关于中间表示文件(IntermediateRepresentiation,IR)的描述,错误的是哪个()?
A.IR完全与硬件无关,只取决于神经网络的架构
B.model.xml中XML文件包含网络架构
C.model.bin文件包含权重参数
D.OpenVINO的推理除了支持IR格式外,还支持PB格式模型
A.IR完全与硬件无关,只取决于神经网络的架构
B.model.xml中XML文件包含网络架构
C.model.bin文件包含权重参数
D.OpenVINO的推理除了支持IR格式外,还支持PB格式模型
A.OpenVINO中无法融合OpenCVDNN
B.OpenCV可以与IR中间文件集成
C.OpenCV主要用于读取图像或视频帧,无法调用推理引擎(IE)
D.OpenVINO中对OpenCV的优化只基于CPU
关于投标文件的差错修正原则中的说法,不正确的是()。
A.调整后的报价经投标人确认后产生约束力
B.当投标文件不响应招标文件的实质性要求和条件的,招标人应当拒绝
C.用数字表示的数额与用文字表示的数额不一致,以文字数额为准
D.总价和单价与工程量的乘积之间不一致时,应以总价为准
下列关于文件属性的说法,正确的是()。
A.用户可设置文件和“系统”属性
B.具有“只读”属性的文件内容不能进行修改,但可以删除
C.具有“隐藏”属性的文件无论在什么情况下都不能显示
D.具有“存档”属性的文件表示文件创建后已被修改
①从最西端城市出发,单向从西向东途经若干城市到达最东端城市,再单向从东向西飞回起点(可途经若干城市).
②除起点城市外,任何城市只能访问1次.
算法设计:对于给定的航空图,试设计一个算法,找出一条满足要求的最佳航空旅行路线.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有两个正整数N和V,N表示城市数(N<100),V表示直飞航线数.接下来的N行中的每行是一个城市名,可乘飞机访问这些城市.城市名出现的顺序是从西向东.也就是说,设i、j是城市表列中城市出现的顺序,当i>j时,表示城市i在城市j的东边,而且不会有两个城市在同一条经线上.城市名是一个长度不超过15的字符串,串中的字符可以是字母或阿拉伯数字,如AGR34或BEL4.
再接下来的V行中,每行有2个城市名,中间用空格隔开,如city1city2表示city1到city2有一条直通航线,从city2到city1也有一条直通航线.
结果输出:将最佳航空旅行路线输出到文件output.txt.文件第1行是旅行路线中所访问的城市总数M.接下来的M+1行是旅行路线的城市名,每行写一个城市名.首先是起点城市名,然后按访问顺序列出其他城市名.注意,最后一行(终点城市)的城市名必然是起点城市名.如果问题无解,则输出“NoSolution!”.
参考答案:错误
问题描述:给定一个无向图G=(V.E),设是G的顶点集.对任意,若u∈U且v∈V-U,就称(u,1)为关于顶点集U的条割边.顶点集U的所有割边构成图G的一个割.G的最大割是指G中所含边数最多的割.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最大割.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.接下来的m行中,每行有2个正整数u和y,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最大割的边数和顶点集U输出到文件output.txt.文件的第1行是最大割的边数;第2行是表示顶点集U的向量x(1≤i≤n),x=0表示顶点i不在项点集U中,x=1表示顶点i在顶点集U中.
试设计一个算法,利用T公司提供的m个补丁程序,将原软件修复成一个没有错误的软件,并使修复后的软件耗时最少.
算法设计:对于给定的n个错误和m个补丁程序,找到总耗时最少的软件修复方案.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和m,n表示错误总数,m表示补丁总数(1≤n≤20,1≤m≤100).接下来m行给出了m个补丁的信息.每行包括一个正整数,表示运行补丁程序i所需时间以及2个长度为n的字符串,中间用个空格符隔开.在第1个字符串中,如果第k个字符bk为“+”,则表示第k个错误属于B1[i],若为“-”,则表示第k个错误属于B2[i],若为“0”,则第k个错误既不属于B1[i]也不属于B2[i],即软件中是否包含第k个错误并不影响补丁i的可用性.在第2个字符串中,如果第k个字符bk为“+”,则表示第k个错误属于F1[i],若为“-”,则表示第k个错误属于F2[i],若为“0”,则第k个错误既不属于F1[i]也不属于F2[i],即软件中是否包含第k个错误不会因使用补丁i而改变.
结果输出:将总耗时数输出到文件output.txt.如果问题无解,则输出0.