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更多“Streaming支持的数据源有()。”相关的问题
A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量
D.checkpoint实现了Fink的容错
A．数据抽取和访问工具
B．数据库(DB)
C．数据集市
D．元数据
A.能基于Atlas的Web页面查询用户的数据查询操作历史
B.能基于Atlas的Web页面浏览数据的血缘关系
C.能基于Atlas的Web页面标注元数据，为元数据分类
D.Atlas支持与Hive数据源的集成，可以实时获取Hive的元数据变化
A.SparkStreaming是一个微批处理框架，事件需要积累到一定量时才进行处理
B.Streaming的执行逻辑是即时启动，运行完后再回收
C.SparkStreaming的吞吐量大约是Streaming的25倍
D.SparkStreaming事件处理时延比Streaming更高
A.c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池。它在lib目录中与Hibernate一起发布
B.druid是阿里数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQLParser。支持所有JDBC兼容的数据库
C.DBCP是一个依赖commons-pool对象池机制的数据库连接池，DBCP可以直接的在应用程序中使用，Tomcat的数据源使用的就是DBCP
D.XAPool是一个XA数据库连接池。它实现了javax.sql.XADataSource并提供了连接池工具
A.主文档与数据源合并后可以直接输出到打印机，不保存到文件
B.数据源中的域名可由用户定义
C.数据源在数据源文档中以表格形式保存，该表格不能直接用Word修改
D.数据源文档不可以是excel工作薄
A.TCP流量在整个网络中的数据流量中占比较大，达到70%以上
B.重点业务均基于TCP协议进行传输，如Web浏览类业务、Streaming、IM等
C.TCP协议的确认以及拥塞机制便于评估网络性能和问题定位
