关于MapReduce说法正确的是()。
A.MapReduce设计的一个理念就是“数据向计算靠拢”
B.MapReduce应用程序必须要用Java编写
C.MapReduce的核心思想是“分而治之”
D.MapReduce程序必须使用Combiner
A.MapReduce设计的一个理念就是“数据向计算靠拢”
B.MapReduce应用程序必须要用Java编写
C.MapReduce的核心思想是“分而治之”
D.MapReduce程序必须使用Combiner
A.sqoop可以使用spark进行数据采集
B.sqoop默认采用的mapreduce进行数据采集
C.sqoop属于b/s架构
D.sqoop只能采集某个表的数据
A.MapReduce是一种分布式计算框架
B.MapReduce来源于学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了计算细节
A.MapReduce程序只能用Java写
B.MapReduce是一种计算框架
C.MapReduce来源于google的学术论文
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
A.SparkSQL依赖Hive的元数据
B.SparkSQL的执行引擎为Sparkcore,Hive默认执行引擎为MapReduce
C.SparkSQL不可以使用Hive的自定义函数
D.SparkSQL兼容绝大部分Hive的语法和函数
A.Hive支持所有标准SQL语法
B.Hive底层采用的计算引擎是MapReduce
C.Hive提供的HQL语法,与传统SQL很类似
D.HiveServer可采用MySQL存储元数据信息
A.分为Map和Reduce两个阶段
B.Map阶段由一系列Map任务组成
C.Reduce阶段由一系列Reduce任务组成
D.Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系
A.加入了yarn解决了资源调度的问题
B.HDFS增强了NameNode的水平扩展及可用性
C.引入HBase列数据库代替传统关系型数据库
D.MapReduce拆分JobTracker为资源管理及任务生命周期管理两个独立的组件
A.MapReduce程序必须包含Mapper和Reducer
B.MapReduce程序的MapTask可以任意指定
C.MapReduce程序的ReduceTask可以任意指定
D.MapReduce程序的默认数据读取组件是TextInputFormat
A.Partitioner负责控制map输出结果key的分割
B.Reporter用于MapReduce应用程序报告进度
C.OutputCollector收集Mapper或Reducer输出数据
D.Reduce的数目不可以是0