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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

关于MapReduce说法正确的是()。

A.MapReduce设计的一个理念就是“数据向计算靠拢”

B.MapReduce应用程序必须要用Java编写

C.MapReduce的核心思想是“分而治之”

D.MapReduce程序必须使用Combiner

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第1题
关于apachesqoop说法正确的是?()

A.sqoop可以使用spark进行数据采集

B.sqoop默认采用的mapreduce进行数据采集

C.sqoop属于b/s架构

D.sqoop只能采集某个表的数据

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第2题
下列关于MapReduce说法不正确的是()

A.MapReduce是一种分布式计算框架

B.MapReduce来源于学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了计算细节

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第3题
下列关于MapReduce说法不正确的是()。

A.MapReduce程序只能用Java写

B.MapReduce是一种计算框架

C.MapReduce来源于google的学术论文

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

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第4题
关于SparkSQL&Hive区别与联系,下列说法正确的是?()

A.SparkSQL依赖Hive的元数据

B.SparkSQL的执行引擎为Sparkcore,Hive默认执行引擎为MapReduce

C.SparkSQL不可以使用Hive的自定义函数

D.SparkSQL兼容绝大部分Hive的语法和函数

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第5题
关于MapReduce的说法,错误的是()

A.拥有可扩展性

B.拥有可靠性和可用性

C.支持分布式计算

D.处理数据是低延时

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第6题
下面关于Hive,说法错误的是()

A.Hive支持所有标准SQL语法

B.Hive底层采用的计算引擎是MapReduce

C.Hive提供的HQL语法,与传统SQL很类似

D.HiveServer可采用MySQL存储元数据信息

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第7题
关于MapReduce原理,下面说法错误的是()

A.分为Map和Reduce两个阶段

B.Map阶段由一系列Map任务组成

C.Reduce阶段由一系列Reduce任务组成

D.Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系

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第8题
下面关于hadoop2相对于hadoop1.x的优化说法错误的是()。

A.加入了yarn解决了资源调度的问题

B.HDFS增强了NameNode的水平扩展及可用性

C.引入HBase列数据库代替传统关系型数据库

D.MapReduce拆分JobTracker为资源管理及任务生命周期管理两个独立的组件

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第9题
下面关于MapReduce的描述中正确的是()。

A.MapReduce程序必须包含Mapper和Reducer

B.MapReduce程序的MapTask可以任意指定

C.MapReduce程序的ReduceTask可以任意指定

D.MapReduce程序的默认数据读取组件是TextInputFormat

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第10题
Hadoop中,下列说法正确的三项是()。

A.Partitioner负责控制map输出结果key的分割

B.Reporter用于MapReduce应用程序报告进度

C.OutputCollector收集Mapper或Reducer输出数据

D.Reduce的数目不可以是0

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第11题
关于MapReduce特点描述正确的是()。

A.自动实现分布式并行计算

B.提供状态监控工具

C.容错性高

D.模型抽象简洁,程序员易用

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