A.Q=f(2L,3K)
B.Q=f(2L,0.5K)
C.Q=f(0.5L,0.5K)
D.Q=f(2L,2K)
已知生产函数Q=f(L,K)=2KL-0.5L2-0.5K2,假定厂商目前处于短期生产,且K=10。
(1)写出在短期生产中该厂商关于劳动的总产量TPL函数、劳动的平均产量APL函数和劳动的边际产量MPL函数。
(2)分别计算当劳动的总产量TPL劳动的平均产量APL和劳动的边际产量MPL各自达到极大值时的厂商的劳动投入量。
(3)什么时候APL=MPL?它的值又是多少?
A、若α+β=1,则生产函数规模报酬不变
B、边际生产力,可以是正也可以是负
C、α是产出Y关于资本K的弹性
D、替代弹性等于零
E、若0﹤α﹤1,0﹤β﹤1时,则边际生产率递减
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同, 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少?
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分,e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的,起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在,估计401(k)资格的美元效应是多少?
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中, 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁,所以在新模型中,e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著?
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值,401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗?请解释。
(vi) 现在, 从模型中去掉交互项, 但定义5个家庭规模虚拟变量:fsize l, j size2,f size 3, f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭, fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中, 增加家庭规模虚拟变量, 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗?
(vii) 现在, 针对模型
在容许截距不同的情况下, 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR, 从第(vi) 部分得到,因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 , 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白,无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率),而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此,带检验的约束个数是q=20,而且无约束模型的df为9275-30=9245。
小麦的生产函数为q=100K0.8L0.2。
(1)开始时资本投入为4单位,劳动投入为49单位,请证明劳动和资本的边际产量都下降。
(2)该生产函数显示的规模报酬是递增、递减,还是不变?
In Example 6.3,wheat is produced according to the production function g= 100(K0.8L0.2).
a. Beginning with a capital input of4 and a labor input of 49,show that the marginal product of labor and the marginal product of capital are both decreasing.
b. Does this production function exhibit increasing, decreasing, or constant returns to scale?
产出的成本最小化的资本和劳动的组合?
Suppose a production function is given by F(K,L) = KL2 ; the price of capital is S 10 and the .price of labor $ 15. What combination of labor and capital minimizes the cost of producing any given output?