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[单选题]
根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是()。
A.r≤-1
B.0≤r<1
C.r≥1
D.-1≤r<0
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A.r≤-1
B.0≤r<1
C.r≥1
D.-1≤r<0
对变量X与Y,测得试验数据如表9-13所示。
画出散点图,为了求得变量Y关于X的回归万程,考虑选配下列曲线方程:
按所得的各个回归方程,分别计算剩余平方和比较它们的大小,从而选定“最佳”回归曲线方程(Se最小者为“最佳”)。
A.100<空格>76512<回车>
B.i=100,f=76512<回车>
C.100<回车>76512<回车>
D.x=100<回车>y=76512<回车>
考虑简单回归模型
y=β0+β1x+u
令z为x的二值工具变量。运用教材(15.0),证明Ⅳ估计量β1可以写成:的那部分样本中yi和xi的样本平均值,而
的样本平均值。该估计量称为群组估计量,它是由沃德(Wald,1940)最先提出。
证明割平面方程中的松弛变量s可以表示成变量x的整数系数的线性组合再加上一个整数常数,即有
其中kj,j=0,1,…,n均为整数