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更多“在决策树中，树形结构中每个节点表示对分类目标在属性上的一个判…”相关的问题
第1题
以下哪项关于决策树的说法是错误的（）？
A.决策树的构建是一种自下向上的归纳过程
B.决策树是一种树形结构，每个节点表示在某个属性上的测试
C.决策树的构建是种自顶向下的递归过程
D.决策树的每个分支表示一个测试输出，叶子节点表示一种类别
第2题
决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个（)上的测试，每个分支代表一个测试（)，每个叶节点代表一种（)。
A.属性、输出、类别
B.输出、类别、属性
C.属性、类别、输出
D.类别、输出、属性
第4题
下列选项中属于决策树分类器的特点的是（)
A.有监督学习方法
B.无监督学习方法
C.速度快，分类决策规则明确
D.需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征
E.未考虑特征间的相关性
F.分类无偏性好，但容易发生过拟合
第5题
网络中的计算机设备可以与其他设备根据需要任意相连，两个网络节点可以直接通信，也可以通过其他节点进行转接，这样的计算机网络拓扑结构是（)。
A.网状结构
B.环形结构
C.总线结构
D.树形结构
第8题
计算机中的文件类型很多，为了便于管理，将各种文件分类存放在相应的文件夹中，由于文件夹也很多，计算机就分层次存储，这样的管理用图表示的结构称为（）
A．网形
B．树形
C．环形
D．星形
第9题
下列关于决策树算法的论述错误的是（)。
A.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下，类别Y的不确定性的度量
B.决策树基本思想是贪心算法，它以自顶(根节点)向下递推生成的方式构造决策树
C.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度，信息的不确定性越大则熵越大，反之越小
D.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性
