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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于Apriori算法说法错误的是 ( )。

A.频繁项集的非空子集也是频繁项集

B.频繁项集是支持值大于阈值的项集

C.Apriori算法运算过程中不需要找出所有的频繁项集

D.Apriori算法可由收集到的频繁项集产生强关联规则

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第1题
关于Apriori算法的原理中叙述错误的是()。

A.Apriori算法通常使用先验知识或者假设

B.如果某个项集是频繁的,那么它的所有子集也是频繁的

C.如果一个项集是非频繁集,那么它的所有超集也是非频繁的

D.Apriori算法不可以用来发现频繁集

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第2题
Apriori算法可以适用于连续型属性。()
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第3题
Apriori算法使用标准的发现关联规则的步骤,先发现数据中的频繁项目集,然后从中产生关联规则。()
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第4题
下面有关序列模式挖掘算法的描述,错误的是()

A.在执行效率上,GSP比AprioriAll高

B.AprioriAll算法和GSP算法都属于Apriori类算法,产生大量的候选序列

C.FreeSpan算法和PrefixSpan算法都属于模式增长算法,不生成大量的候选序列

D.在时空的执行效率上,FreeSpan比PrefixSpan更优

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第5题
以下哪个是聚类分析的典型算法()

A.Apriori算法

B.SVM算法

C.K均值算法

D.KNN算法

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第6题
FP-Growth算法是一个非常经典的频繁项集的挖掘算法,Apriori算法是基于FP-Growth算法而产生的。()
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第7题
以下算法中,sklearn中未提及的是()。

A.K-Means聚类算法

B.LogisticRegression

C.KNN最近邻分类算法

D.Apriori关联规则算法

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第8题
以下哪些算法是关联规则挖掘?()

A.DBSCAN

B.ID3

C.K-Means

D.Apriori

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第9题
关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是().

A.Apriori算法

B.k-means算法

C.kNN算法

D.C4.5算法

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第10题
简述Apriori算法中生成关联规则的步骤。
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第11题
在统计计算中,()算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。

A.K-Means算法

B.Apriori算法

C.最大期望算法

D.KNN算法

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