题目内容
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[单选题]
以下关于随机森林(Random Forest)说法正确的是( )。
A.随机森林由若干决策树组成,决策树之间存在关联性
B.随机森林学习过程分为选择样本、选择特征、构建决策树、投票四个部分
C.随机森林算法容易陷入过拟合
D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据
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A.随机森林由若干决策树组成,决策树之间存在关联性
B.随机森林学习过程分为选择样本、选择特征、构建决策树、投票四个部分
C.随机森林算法容易陷入过拟合
D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据
A.随机森林由若干决策树构成,决策树之间存在关联性。
B.随机森林学习过程分为选择样本,选择特征,构建决策树、投票四个部分。
C.随机森林算法容易陷入过拟合。
D.随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据。
A.(int)(20+Math、random()*97)
B.20+(int)(Math、random()*980)
C.(int)Math、random()*999
D.20+(int)Math、random()*980
A.可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择
B.随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C.也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D.能应对正负样本不平衡问题
A.产生随机数的模块是random模块
B.random.randint(2,5)可以产生随机数的范围是(2-4)
C.randint方法也可以产生随机小数
D.产生随机整数的方法是random.randint
A.turtle
B.tkinter
C.random
D.os