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[单选题]

关于Spark分布式并行计算框架描述不正确的是()。

A.适合迭代式任务

B.实时接收数据流

C.数据缓冲内存

D.适合批处理任务

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第1题
关于NoSQL、Reids、Spark的描述,哪项是错误的?()

A.NoSQL数据库因为不受schema的限制,可以获得比传统关系型数据库更好的读写性能,因此,所有应用都可以使用NoSQL数据库替代关系型数据库。

B.NoSQL数据库类型可以分为键值型NoSQL数据库,文档型NoSQL数据库,列存储型NoSQL数据库和图NoSQL数据库

C.Redis是单纯的内存数据库,不提供数据持久化功能,因此可靠性很低。

D.Spark分布式计算框架可以支持多种计算模式,包括批处理、流处理和SQL查询。

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第2题
关于MapReduce特点描述正确的是()。

A.自动实现分布式并行计算

B.提供状态监控工具

C.容错性高

D.模型抽象简洁,程序员易用

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第3题
以下哪个是分布式计算框架?()

A.HDFS

B.Spark

C.HBase

D.MLlib

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第4题
Spark自带的资源管理框架是:()。

A.RDD具有血统机制(Lineage)

B.RDD默认存储在磁盘

C.RDD是一个只读的,可分区的分布式数据集

D.RDD是Spark对基础数据的抽象

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第5题
大数据挖掘选用Spark框架的原因有()

A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B.MR框架无法高效地支持迭代式计算

C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D.MR框架无法进行分析性计算任务

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第6题
关于Spark的描述,以下哪项是错误的?()

A.Spark是一个基于内存迭代的框架

B.Spark是一个数据分析技术栈,包含了大数据的多种计算模式

C.Spark可以采用多种编程语言进行开发,比如Scal

D.Java

E.Spark计算过程中,数据不会落地到磁盘

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第7题
由于单机RDS对大批量数据的处理存在一定的局限性,某企业决定采用华为云DDM分布式中间件+RDS实例来解决单机RDS扩展能力有限、数据库响应变慢等难题,以下关于DDM分布式中间件+RDS实例相对于单机RDS优势的描述,哪些选项是正确的()

A.水平扩容,DDM在不中断业务的情况下,支持新增RDS实例,水平扩容存储空间

B.数据分布式存储,DDM采用水平拆分方式,将数据记录数庞大的单个数据库按指定的规则拆分,分布式存储到各个分片中

C.读写分离,用户可以根据数据读取压力负载情况,为每个RDS实例配置一个或者多个只读实例,提高查询并发性能

D.高性能,DDM实例关联多个RDS节点,同时实现并行计算

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第8题
Scala语言是一种专门为Spark发明的并行计算语言。()
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第9题
下列关于MapReduce说法不正确的是()。

A.MapReduce程序只能用Java写

B.MapReduce是一种计算框架

C.MapReduce来源于google的学术论文

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

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第10题
关于RDD下列说法错误的是()

A.RDD是一个只读的,课分区的分布式数据集

B.RDD是Spark对基础数据的抽象

C.RDD具有血统机制(Lineage)

D.RDD默认存储在磁盘

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第11题
下列关于MapReduce说法不正确的是()。

A.MapReduce是一种计算框架

B.MapReduce来源于google的学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

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