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A.Elasticsearch，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,其底层原理与Lucene框架完全不同
B.ES可以做到近实时的存储，检索数据
C.ES集群不能扩展，最多处理TB级别数据
D.ES为了保证充分利用硬件性能，使用了C语言开发没有使用Java语言
A.数据库内核：提供SQL引擎及存储引擎，同时兼容MySQL和Oracle模式;使用Paxos协议确保高可用性
B.OCP云管理平台：给管理员提供的管理工具，提供集群管理、Zone管理、租户管理等功能
C.OMS数据迁移工具：提供基线数据和增量数据的同步功能，可以从数据仓库订阅数据链路、从异构数据库迁移数据
D.ODC开发者中心：提供数据库日常开发、SQL诊断、会话管理及数据导入导出能功能
回答本题需用APPLE.RAW中的数据。
(i) 定义一个二值变量ecobuy， 在ec lbs>0时取值1， 在
时取值0。换言之， 在给定价格下， eco buy标志着一个家庭是否购买环保苹果。多大比例的家庭声称要购买环保苹果？
(ii)估计线性概率模型
并以通常的形式报告结果。仔细解释价格变量的系数。
(iii) 在LPM中， 非价格变量联合显著吗？(尽管存在异方差时， 通常的F统计量并非有效， 但我们还是使用它。)除价格变量外，哪个解释变量对购买环保苹果的决策具有最重要的影响？你认为这合理吗？
(iv) 在第(ii) 部分的模型中， 用log(faminc) 取代faminc。使用faminc和log(fam inc) ， 哪个模型对数据的拟合更好？解释log(faminc) 的系数。
(v)在第(iv)部分的估计中，有多少估计概率为负？多少大于1？应该引起你的注意吗？
(vi) 对于第(iv) 部分中的估计， 计算结果eco buy=0和eco buy=1的正确预测百分比。模型预测哪个结果最好？
