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份额法QM可简述如下:定义第i方分配第s+1席位“合格”是指ni< qi=(s+l)pi/P,即不违反份额性的上限，记E(n,s+1)={第i方分配第s+1席位合格,i=1,2,···,m},当总席位为s时第i方的席位分配记作ni=fi(p,s),且有f(pi,0)=0,让s每次1席地递增,若对于所有i∈E(n,s+1)及某个k有pk/(nk+1)≥pi/(ni+1),则令fk(p,s+1)=nk+1,fi(p,s+1)=ni(i≠k).
现有5方人口分别为5117,4400,162,161,160,试分别用5种除数法及GR和QM分配总共100个席位。份额法不满足人口单调性,你能举出例子吗？
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Ackermann函数A(m,n)可递归定义如下:
试设计一个计算A(m,n)的动态规划算法,该算法只占用O(m)空间(提示:用两个数组val[0:m]和ind[0:m],使得对任何i有val[i]=A(i,ind[i])).
定义如下分段三次Lagrange多项式插值问题：求u∈Sp(3;0;∆)，满足插值条件
其中
表示第k个剖分单元内的两个互异的点，试求出u(x)的分段表达式。
者"的最后通牒博弈:首先由一个唯一指定的“提议者”提出一个分配提议一从总量为I的财富中分给反应者s,剩下的I-s留给提议者自己：其次,由n-1个"反应者"同时决定自己是否接受这个提议,如果没有人接受,则所有参与者什么也得不到;如果至少有一个人接受,则所有接受的反应者以等概率地(如通过抓阄)得到s,提议者得到1-s.假设11.4节(9)式定义的βi<(n-1)/n,给出这个博弈的均衡。
0-1背包问题描述如下;给定n种物品和一个背包.物品i的重量是wi,其价值为vi背包的容量为C.应如何选择装入背包的物品,使装入背包中物品的总价值最大？
在选择装入肯包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定
,要求n元0-1向量
,
使得
而且
达到最大.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和c,n是物品数,c是背包的容量.接下来的1行中有n个正整数,表示物品的价值.第3行中有n个正整数,表示物品的重量.
结果输出:将计算的装入背包物品的最大价值和最优装入方案输出到文件output.txt
设论述域是具有如下定义的谓词的数学断言的集合：
P(x)表示“x是可证明的”;
T(x)表示“x是真的”;
S(r)表示“x是可满足的”;
D(x, y, z)表示“z是析取式xVy”,
翻译下列断言为中文，使我们翻译尽可能自然。例如
译成“如果y是断言wVx,z是断言:xVw,并且y是可证明的，那么z是可证明的”.
0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定C＞0,wi＞0,vi＞0(1≤i≤n),要求n元0-1向量
,
使得
,而且
达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.
结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.
人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。
(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么？
(ii)考虑一个模型，用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda：
用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果， 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗？
(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后，这种歧视效应是更大还是更小了？
(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值：
(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗？
(vii)评价如下说法：“由于log(income)和prppov如此高度相关，所以它们不该进入同一个回归。”
A.200万元
B.700万元
C.956.83万元
D.2856.83万元
A.数字化、可持续、公信力
B.数字化、可发展、竞争力
C.转变、可发展、公信力
D.转变、可持续、竞争力
