A.0~35
B.35~75
C.75~115
D.115~150
A.68%
B.88%
C.78.0%
D.88%
B.1.4
C.2.0
D.2.5
2014年7月,京津冀区域13个城市空气质量超标天数占当月总天数的比重约比全国74个城市高多少个百分点?A.51.4
B.37.9
C.31.9
D.19.5
环保部门定下了5年后京津冀区域13个城市实现7月空气质量超标天数平均占当月总天数50%以下的目标。如京津冀区域13个城市中,有5个城市大力投入改善本市空气质量。问平均每个城市至少需要将空气质量超标天数减少多少天,才能在另外8个城市空气质量超标天数与2015年7月相同的情况下,实现这一目标?A.6
B.5
C.4
D.3
关于2015年7月空气质量状况,能够从上述资料中推出的是:A.全国74个城市当月平均达标天数超过25天
B.京津冀区域13个城市当月平均重度污染天数一定少于11天
C.如保持当月同比增速,2017年7月京津冀区域PM2.5浓度将超过2015年7月的两倍
D.长三角区域25个城市当月PM2.5浓度同比增量高于PM10浓度同比增量
环保部门计划开展两个空气污染物防治项目,每个项目均可以实现特定污染物浓度增速减半的效果。以下哪种立项方式能够最有效地延缓空气质量的恶化?(假设PM2.5和PM10在各地的浓度相同,且在空气质量评估中拥有相同的权重)A.在京津冀区域开展针对PM2.5和PM10污染物的防治
B.在长三角区域开展针对PM2.5和PM10污染物的防治
C.在京津冀和长三角区域开展针对PM10污染物的防治
D.在京津冀和长三角区域开展针对PM2.5污染物的防治
请帮忙给出每个问题的正确答案和分析,谢谢!
A.345
B.325
C.245
D.350
A.345
B.325
C.245
D.350
根据文章内容,下列说法正确的是()。
A. 中国现行的空气质量国家标准有待改良
B. 政府应该采取行动,充分利用棕色云团的复杂性,使之造福社会
C. 为准确报告空气质量情况,中国应该提高空气质量检测技术水平
D. 中国现有空气质量标准忽略PM2.5细颗粒物,是因为它对人体健康的危害较小
所谓棕色云团,是指状如云团、以细颗粒物为主出现在对流层中的一大片污染物,其成分包括含碳颗粒物、有机颗粒物、硫酸盐、硝酸盐和铵盐以及沙尘等。
棕色云团中的那些粒径小于2.5微米的细颗粒物(PM2.5),会吸收阳光,或者将部分阳光反射回大气,是造成能见度衰退的主要因素。
在中国现行的空气质量国家标准中,还没有关于PM2.5的规定。我们每天在电视上或者报纸上看到的空气质量日报中所谓的“可吸入颗粒物”,仅指那些粒径小于10微米的颗粒物(PM10)。而已有的研究表明,PM2.5细颗粒物对人体健康的危害甚于PM10。因为那些细小的颗粒物,不仅可以进入血液,影响肺部组织,从而诱发慢性呼吸系统疾病,甚至可能引起癌变。
联合国环境规划署的报告指出,每立方米PM2.5的浓度如果上升20微克的话,中国和印度每年会有约34万人死亡。即使按照折中的估计,棕色云团相关的PM2.5所致经济损失,也将分别占到中国GDP的3.6%以及印度GDP的2.2%。
除了影响空气质量和人类健康,棕色云团还可能影响气候。在很多情况下,棕色云团与全球不断增加的温室气体交织在一起,正在对区域乃至全球气候系统产生极大影响。
此外,棕色云团的成分非常复杂。其中硫酸盐等多种成分可以降温。而黑炭的成分正在加速喜马拉雅等地冰川的融化速度,因为黑炭沉降在冰雪上,会使冰雪颜色变暖,吸收热量的能力增强;黑炭还会加热空气。这些因素,都使得冰川融化加速。
然而,棕色云团对整个气候系统带来的影响,实际上比这复杂得多。它可以通过反射阳光和吸收热量减缓全球气温上升的幅度。如果棕色云团一夜之间消失,全球气温可能迅速上升多达2度,而这正是一些科学家认为地球还能容忍的最大升温幅度。
以下最适合作为本文标题的是()。
A.棕色云团与城市能见度
B.棕色云团的危害
C.棕色云团中的PM2.5
D.复杂的棕色云团
棕色云团中造成能见度衰退的主要因素是()。A.黑炭
B.有机颗粒物
C.PM10
D.PM2.5
关于棕色云团的危害,错误的是()。A.减缓全球气温上升的幅度
B.诱发疾病、致人死亡
C.造成能见度下降
D.加速冰川融化
文章最后一段的意思是()。A.如果气温升高达2度以上,地球将岌岌可危
B.棕色云团给地球和人类带来的不仅仅是危害
C.棕色云团的危害具有复杂性
D.棕色云团很有可能一夜之间消失
根据文章内容,下列说法正确的是()。A.中国现行的空气质量国家标准有待改良
B.政府应该采取行动,充分利用棕色云团的复杂性,使之造福社会
C.为准确报告空气质量情况,中国应该提高空气质量检测技术水平
D.中国现有空气质量标准忽略PM2.5细颗粒物,是因为它对人体健康的危害较小
请帮忙给出每个问题的正确答案和分析,谢谢!