由于K均值聚类是一个迭代过程,我们需要设置其迭代终止条件。下面哪句话正确描述了K均值聚类的迭代终止条件()?
A.已经形成了K个聚类集合,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合
B.已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变
C.已经形成了K个聚类集合,或者已经达到了迭代次数上限
D.已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合
A.已经形成了K个聚类集合,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合
B.已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变
C.已经形成了K个聚类集合,或者已经达到了迭代次数上限
D.已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合
A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
B.K均值使用簇的基本原型概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但DBSCAN会合并有重叠的簇
A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
E.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的,但是它们都被扩展,以便处理其他类型的数据
A.指定分类数,并指定某些观测为凝聚点作为各类的初始核心
B.按就近原则将其余观测向凝聚点聚集,从而得到初始分类,计算初始分类的中心位置
C.对中心位置重新聚类,完毕后再次计算中心位置,反复循环,直到中心位置改变很小
D.以上都是
E.以上都不是
A.产品设计是一个从具体到抽象的演化过程。
B.设计方案具有唯一解。
C.如果遵循正确的设计方法和流程,产品设计就不需要反复修改和迭代。
D.设计过程是一个不断创新的过程。