题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
卷积神经网络中，原始图像大小为32×32，卷积核大小为3×3，步长（stride)为2，补边（padding)为0，则卷积结果大小为（)。
A.16×16
B.15×15
C.29×29
D.14×14
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.16×16
B.15×15
C.29×29
D.14×14
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“卷积神经网络中，原始图像大小为32×32，卷积核大小为3×3…”相关的问题
A.卷积神经网络、图形、实例分割
B.卷积神经、网络、图像语义分割
C.CNN图像、语义分割
D.卷积神经网络、图像、语义分割
A.卷积中的通道数量只能是1或3
B.池化核大小与步长相等
C.Padding时各方向的填充不一定对称
D.卷积核越小，卷积后的结果越抽象
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
