以下有关OpenVINO平台的认识错误的是哪个()?
A.免费的
B.支持主流的机器视觉功能
C.基于典型卷积神经网络以及英特尔®硬件(包括加速器),实现性能最大化
D.一种云计算平台
A.免费的
B.支持主流的机器视觉功能
C.基于典型卷积神经网络以及英特尔®硬件(包括加速器),实现性能最大化
D.一种云计算平台
A.它主要应用于计算机视觉,实现深度神经网络模型优化和推理计算加速
B.拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核
C.支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型
D.只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包
A.OpenVINO对CPU的支持是从第3代开始
B.OpenVINO支持Windows操作系统
C.OpenVINO支持Linux操作系统
D.OpenVINO支持Ubuntu和macOS操作系统
A.模型优化器(modeloptimizer)
B.推理引擎(inferenceengine)
C.训练模型的开源平台,例如TensorFlow等
D.调用OpenVINO的用户程序
A.模型优化会对模型进行修剪
B.多步操作可以融合成一步
C.模型优化的输出可以提升推理的性能
D.模型优化支持所有Tensorflow模型
A.剂量愈高则效应的严重程度愈小
B.严重程度与剂量大小有关
C.剂量超过一定数值时才会发生
D.不同的受照对象,不同的器官组织其剂量阈值不同
E.指受到较大剂量的照射后肯定要发生的效应
A.OpenVINO™工具套件免费提供开发者下载与使用
B.OpenVINO™工具套件提供了一个开源版本
C.OpenVINO™工具套件提供云计算服务
D.OpenVINO™工具套件提供了学习资料、演示示例以及具体实例
A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
C.OpenVINO除支持C++外,还支持Python语言接口
D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
A.OpenVINO中无法融合OpenCVDNN
B.OpenCV可以与IR中间文件集成
C.OpenCV主要用于读取图像或视频帧,无法调用推理引擎(IE)
D.OpenVINO中对OpenCV的优化只基于CPU
A.OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件
B.OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件同时并行推理
C.OpenVINO支持不同硬件之间动态负载均衡
D.异构插件不支持神经网络计算棒二代(NCS2)
A.Linux系统中可以不用设置环境变量即可直接运行示例
B.Windows系统必须在安装完成后设置环境变量
C.install_prerequisites.sh主要用于设置环境变量
D.OpenVINO缺省安装在/opt/intel/目录下