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[单选题]

RDD操作分为转换(Transformation)和动作(Action)两种类型,下列属于动作(Action)类型的操作的是()。

A.map

B.filter

C.group By

D.count

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第1题
Spark和Hadoop的差异主要体现在以下几点()

A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象,容错性高

B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce,大致分为:Transformations和Actions两大类

C.Spark程序由Python语言进行编写,不支持Java语言进行的程序编写

D.Spark把中间数据放到内存中,迭代运算效率高

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第2题
RDD支持读写操作。()
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第3题
RDD只包含Action操作。()
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第4题
RDD中zip操作要求两个RDD的partition数量以及元素数量都相同。()
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第5题
RDD中join操作最后只返回两个RDD 都存在的键的连接结果。()
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第6题
GraphX中()是完整提供边的各种操作类。

A.RDD[Edge]

B.EdgeRDD

C.RDD[(VertexId,VD)]

D.VertexRDD

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第7题
Spark的RDD持久化操作有()方式。

A.cache

B.presist

C.storage

D.long

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第8题
RDD的两种主要操作类型是()。

A.Transform

B.Action

C.Map

D.Reduce

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第9题
RDD的两种主要操作类型是Partition和Action。()
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第10题
RDD的()操作通常用来划分单词。

A.filter

B.union

C.flatmap

D.mapPartitions

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