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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

贝叶斯信念网络（BBN)有如下哪些特点（)。

A.构造网络费时费力

B.对模型的过分问题非常鲁棒

C.贝叶斯网络不适合处理不完整的数据

D.网络结构确定后，添加变量相当麻烦

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更多“贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点()。”相关的问题

第1题

下列模型属于机器学习生成式模型的是（)

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型(HMM)

C.马尔科夫随机场(MarkovRandomFields)

D.深度信念网络(DBN)

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第2题

投资者理性的两层含义（)。

A.可以使市场实现无套利均衡

B.投资者的信念更新遵循贝叶斯法则

C.给定信念下的选择偏好可以用期望效用来表示

D.人们对未来的预期(认知)有偏差

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第3题

以下哪些算法是基于规则的分类器（)

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

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第4题

下列哪些算法是聚类算法（)。

A.PAM算法

B.K中心点算法

C.贝叶斯算法

D.K平均算法

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第5题

以下关于贝叶斯分类的特点的说法中错误的是（)

A.先验概率是未知的

B.分类决策不存在错误率

C.先验概率是已知的

D.以新获得的信息对先验概率进行修正

E.分类决策存在错误率

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第6题

贝叶斯分类主要应用于处理确定统计分类。（)

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第7题

采用贝叶斯分类原理得到的分类结果是完全正确的。（)

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第8题

隐马尔科夫模型是结构最简单的动态贝叶斯网。（)

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第9题

分类知识的发现方法主要有（)

A.人工神经网络法

B.决策树方法

C.贝叶斯法

D.遗传算法

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第10题

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第11题

关于贝叶斯估计的一般概念，下列说法正确的是：()。

关于贝叶斯估计的一般概念，下列说法正确的是：（)。

A.后验PDF要比先验PDF更为集中

B.利用先验信息可以提高估计的性能

C.利用先验信息的估计称为贝叶斯估计

D.贝叶斯估计不需要待估计量的统计特性

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