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下面关于hadoop调度器及其工作方法描述,正确的有()
A.Fifoschedular,先进后出的原则
B.Capacityschedular,计算能力调度器,选择占用最小、优先级高的先执行,依此类推
C.FCFS:每次调度就从就绪队列中选一个最先进入该队列的进程,为之分配处理机
D.Fairschedular:公平调度,所有的job具有相同的资源
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A.Fifoschedular,先进后出的原则
B.Capacityschedular,计算能力调度器,选择占用最小、优先级高的先执行,依此类推
C.FCFS:每次调度就从就绪队列中选一个最先进入该队列的进程,为之分配处理机
D.Fairschedular:公平调度,所有的job具有相同的资源
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
B.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
C.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在作提交和调度的时候需要大量的开销
D.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上
A.在NameNode节点上的dfs.hosts中追加上新增节点的hostname
B.在每个新增数据节点的hosts文件中加入NameNode的hostname
C.在其他节点上执行刷新操作:hdfsdfsadmin-refreshNodes
D.在SecondaryNameNode节点上的slaves文件中追加新增数据节点的hostname
A.分布式文件存储系统(HDFS)
B.分布式计算框架(MapReduce)
C.分布式资源调度系统(Yarn)
D.数据处理方法(DPW)
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文本映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能
B.Hive可以直接使用SQL语句进行相关操作
C.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
D.Hivez在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改,只是将数据移动到HDFS中Hive设定的目录下
A.队列支持作业优先级调度
B.对所有的作业都一视同仁
C.简单、易于实现,同时也减轻了jobtracker的负担
D.按资源池(pool)来组织作业,并把资源公平的分到这些资源池里面