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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

使用SPSS实现贝叶斯网络分析中,下列说法正确的有()。

A.一般采用树状结构的贝叶斯网络和马尔科夫毯两种做法

B.树状结构的贝叶斯网络的构建会首先构建所有变量的树状有向无环图,然后再将目标值设置为每个变量的父节点

C.马尔科夫毯算法以目标变量为中心

D.马尔科夫毯算法以一些统计检验的方法构建有向无环图

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第1题
在双方报价拍卖博弈中,说法正确的是()。

A.线性策略均衡比一价均衡效率高

B.线性策略均衡的效率是最高的

C.双方报价拍卖中,不存在能实现所有潜在交易利益的贝叶斯纳什均衡

D.在双方报价拍卖中,信息不完全不会引起效率损失

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第2题
投资者理性的两层含义()。

A.可以使市场实现无套利均衡

B.投资者的信念更新遵循贝叶斯法则

C.给定信念下的选择偏好可以用期望效用来表示

D.人们对未来的预期(认知)有偏差

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第3题
下列哪些算法是聚类算法()。

A.PAM算法

B.K中心点算法

C.贝叶斯算法

D.K平均算法

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第4题
关于贝叶斯估计的一般概念,下列说法正确的是:()。
关于贝叶斯估计的一般概念,下列说法正确的是:()。

A.后验PDF要比先验PDF更为集中

B.利用先验信息可以提高估计的性能

C.利用先验信息的估计称为贝叶斯估计

D.贝叶斯估计不需要待估计量的统计特性

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第5题
下列属于数据挖掘的分类算法的是()。

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

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第6题
下列属于数据挖掘的分类算法的是()

A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

B.决策树(DecisionTree,DT)

C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

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第7题
下列模型属于机器学习生成式模型的是()

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型(HMM)

C.马尔科夫随机场(MarkovRandomFields)

D.深度信念网络(DBN)

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第8题
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。()
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第9题
一个刚开始学习新东西的小孩子,开始认东西,作为一个大人,第一天,他看见一只京巴狗,你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫,他开心地说,这是狗,纠正他,这是猫;第三天,他看见一只蝴蝶犬,他又迷惑了,你告诉他这是狗……直到有一天,他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。

A.支持向量机

B.贝叶斯分类

C.人工神经网络

D.决策树

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第10题
以下关于贝叶斯分类的特点的说法中错误的是()

A.先验概率是未知的

B.分类决策不存在错误率

C.先验概率是已知的

D.以新获得的信息对先验概率进行修正

E.分类决策存在错误率

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第11题
贝叶斯分类主要应用于处理确定统计分类。()
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