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[单选题]

k均值聚类算法的准则函数是()

A.误差平方和函数

B.误差均值函数

C.误差和函数

D.误差平方差函数

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第1题
ISODATA算法是在k均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。()
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第2题
影响基本K-均值算法的主要因素有()

A.样本输入顺序

B.模式相似性测度

C.聚类准则

D.初始类中心的选取

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第3题
K均值聚类迭代结束的条件有哪几种? ()

A.聚类出指定个数的类

B.迭代次数达到约束值

C.满足了送代收敛准则

D.运行时间达到约束值

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第4题
模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。()
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第5题
K均值聚类必须事先确定要分多少类。()
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第6题
在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。()
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第7题
下列选项中属于常用聚类准则的是()

A.紧致性准则

B.散布准则

C.误差平方和准则

D.分布形式准则

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第8题
下列哪些算法是聚类算法()。

A.PAM算法

B.K中心点算法

C.贝叶斯算法

D.K平均算法

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第9题
K均值聚类法步骤有()

A.指定分类数,并指定某些观测为凝聚点作为各类的初始核心

B.按就近原则将其余观测向凝聚点聚集,从而得到初始分类,计算初始分类的中心位置

C.对中心位置重新聚类,完毕后再次计算中心位置,反复循环,直到中心位置改变很小

D.以上都是

E.以上都不是

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第10题
决策树是()的常用算法。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第11题
以下属于无监督算法的是()。

A.SRS

B.聚类

C.SaaS

D.回归

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