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[单选题]
预测性维护已经在全球各行业尤其是工业制造领域得到认可并开始规模应用。将状态监测、故障诊断、状态预测和状态决策融合为一体,状态监测和故障诊断是基础,状态预测是重点,维护决策得出最终的维护状态要求,预测性维护是人工智能在工业制造领域的应用和实践,主要趋势包括()。①运维服务化②模块实时化③远程运维④智能化模型
A.①②③
B.②③
C.①②③④
D.①③④
查看答案
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A.①②③
B.②③
C.①②③④
D.①③④
A.安平监控场景。通过在边缘侧的视频预分析,实现园区、住宅、商超等视屏监控场景实时感知安全事件、监控联动
B.工业视觉场景。云端已训练的视觉模型,在边缘侧部署,实现产品实时预测,提升检测效率,提高产品质量
C.工业制造预测性维护。设备预测性维护是工业IoT的典型场景,边缘端可以及时对大量数据进行预处理,通过边缘模型预测,提升设备运维效率,降低设备非计划停机时间
D.异地容灾。通过云专线将用户本地数据中心与华为云的VPC互联,配合VPC跨AZ部署,使得用户的数据和服务备份到不同地域,达到异地容灾的目的
A.Ⅰ和Ⅲ
B.Ⅱ和Ⅲ
C.只有Ⅱ
D.只有Ⅲ
A.I和Ⅲ
B.Ⅱ和Ⅲ
C.只有Ⅱ
D.只有Ⅲ
A.2005年信息社会世界峰会
B.2008年世界人工智能大会
C.2006年工业制造全球峰会
D.2007世界开发者大会
A.洋洋得意、虚伪
B.陶醉、无知
C.沉迷、罪恶
D.沾沾自喜、贪婪
A.洋洋得意、虚伪
B.陶醉、无知
C.沉迷、罪恶
D.沾沾自喜、贪婪
A.洋洋得意,虚伪
B.陶醉,无知
C.沉迷,罪恶
D.沾沾自喜,贪婪