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[多选题]
海量数据存储与实时查询场景中，关于各组件的作用描述正确的是？（)
A.Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
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A.Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
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A.海量数据的存储要考虑不同的数据格式、数据体量和访问要求。存储策略的选择要重点考虑性价比。
B.计算密集型：南北向高带宽
C.存储密集型的典型应用场景包括：实时数据处理，科学计算
D.计算存储双密集型：东西向和南北向均要求高带宽
B.物联网强调的是对各物理组件的远程通信和控制，是一种感控的过程;而CPS所实现的仅仅是人对物体状态的感知功能，并不能实现远程实时控制
C.物联网的通信。物品之间并无通信，大都发生在物品与服务器或物品和人之间，不具备CPS组件的自主交互和自嵌运算能力
D.CPS具有更好的容错性、计算管理能力、协同能力和适应能力，能够处理不确定环境下的海量异构数据。而物联网依赖传统的小型嵌入式芯片，并不能应对海量信息的提取和计算
A.结构化数据的存储和查询
B.海量视频文件的存储
C.海量图片文件的存储
D.手机APP应用的升级包下载
B.数据仓库：具备百TB级数据支撑能力，可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)
C.混合负载：基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力，行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景
D.大数据分析：支持结构化数据PB级分析能力，分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力
A.符合政策法规的规范性要求
B.海量日志数据接入、日志格式标准化、日志存储、日志分析查询以及日志的集中管理
C.事前预警、事中监控和事后分析
D.以上说法均正确
A.全方位的安全合规
B.海量档案高效存储及保护
C.可以用于发票、合同、影像管理等多个档率应用场景
D.释放档案数据复用价值
A.局域网延伸至云帮助企业降低自建和维护成本
B.办公网延伸至云帮助企业解决公有云组网带宽不足
C.移动连接私有云帮助客户应用不用暴露在互联网的不安全环境
D.对象存储服务可以存放企业海量的数据并进行大数据分析
