假设检验的步骤是()
A.提出原假设与备选假设
B.构造检验统计量
C.根据显著性水平,确定否定域
D.判断计算出的统计量的值是否落入否定域如落入否定域则拒绝原假设否则接受原假设。
A.提出原假设与备选假设
B.构造检验统计量
C.根据显著性水平,确定否定域
D.判断计算出的统计量的值是否落入否定域如落入否定域则拒绝原假设否则接受原假设。
A.H1为真,接受H1
B.H1不真,接受H1
C.H1为真,拒绝H1
D.H1不真,拒绝H1
A.原假设H0成立,经检验被拒绝的概率
B.原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率
C.原假设H0不成立,经检验被拒绝的概率
D.原假设H0不成立,经检验不能拒绝的概率
A.当原假设不为真时,我们拒绝它的概率
B.当原假设不为真时,我们能拒绝它的最小概率
C.当原假设为真时,我们拒绝它的概率
D.当原假设为真时,我们能拒绝它的最小概率
A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05
D.检验的p值大于0.05
本题要用到HTV.RAW中的数据。
(i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程
表述原假设:父亲与母亲的受教育程度对log(wage)具有相同影响。
(ii)估计第(i)部分中的模型,同时谈谈你对β,和队大小的看法。
(iii)在5%的显著性水平上,相对于双侧备择假设,通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的原假设。你得到的结论是什么?
A、根据假设检验原理,原假设应设为
B、本检验用到的检验统计量为T统计量
C、按假设检验原理,拒绝域应该为(1.645,)
D、该案例中食品平均重量的95%置信区间为(100.87,101.77)