正态分布中的标准差是()。
A.表征随机变量分布的离散程度
B.表征随机变量分布的集中趋势
C.决定正态分布曲线的位置
D.影响正态分布曲线的对称性
A.表征随机变量分布的离散程度
B.表征随机变量分布的集中趋势
C.决定正态分布曲线的位置
D.影响正态分布曲线的对称性
A.近似正态分布,均值为5000元
B.近似正态分布,标准差为40元
C.右偏分布,均值为5000,标准差为40
D.左偏分布,均值为5000元,标准差为1200元
A.X与Y有线性关系(多项式关系)
B.模型误差在统计学上是独立的
C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布
D.X是非随机且测量没有误差的
A.95%置信区间
B.99%置信区间
C.95%参考值范围
D.99%参考值范围
一个去除了质量变化的所有特殊原因的生产过程被称为是稳定的或者是在统计控制中的。剩余的变化只是简单的随机变化。假如随机变化太大,则管理部门不能接受,但只要消除变化的共同原因,便可减少变化(Deming,1982,1986,DeVor,Chang,和Sutherland,1992)。
通常的做法是将产品质量的特征绘制到控制图上,然后观察这些数值随时间如何变动。例如,为了控制肥皂中碱的数量,可以每小时从生产线中随机地抽选n=5块试验肥皂作为样本,并测量其碱的数量,不同时间的样本含碱量的均值描绘在下图中。假设这个过程是在统计控制中的,则文的分布将具有过程的均值μ,标准差具有过程的标准差除以样本容量的平方根下面的控制图中水平线表示过程均值,两条线称为控制极限度,位于μ的上下的位置。假如落在界限的外面,则有充分的理由说明目前存在变化的特殊原因,这个过程一定是失控的。
当生产过程是在统计控制中时,肥皂试验样本中碱的百分比将服从μ=2%和σ=1%的近似的正态分布。
(1)假设n=4,则上下控制极限应距离μ多么远?
(2)假如这个过程是在控制中,则落在控制极限之外的概率是多少?
(3)假设抽取样本之前,过程均值移动到μ=3%,则由样本得出这个过程失控的(正确的)结论的概率是多少?
A.正态分布是由均数决定对称轴位置、由标准差决定形态的分布
B.对于相同的标准差,正态分布的95%分位数(P95)随均数减小而减小
C.正态分布规律可用于数据质量控制
D.正常居民的血铅浓度可用正态分布描述
A.199,602,199
B.179,642,179
C.159,682,159
D.139,722,139
已知无穷数集X服从正态分布N(4,25),现从X中任取10000个数作为样本a,则样本口的标准差为()。
A.2
B.4
C.5
D.25
A.t分布的均值大于标准正态分布的均值
B.标准正态分布的标准差大于t分布的标准差
C.两者的标准差、均值都相同
D.随着自由度增大,t分布接近于标准正态分布