题目内容
（请给出正确答案）
问题描述:子集和问题的一个实例为
.其中,
是一个正整数的集合,c是一个正整数.子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得
.试设计一个解子集和问题的回溯法.
算法设计:对于给定的正整数的集合
和正整数c,计算S的一个了集S1,使得
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和c,n表示S的大小,c是子集和的目标值.接下来的1行中,有n个正整数,表示集合S中的元素.
结果输出:将子集和问题的解输出到文件output.txt.当问题无解时,输出“NoSolution!".
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在选择装入肯包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定
,要求n元0-1向量
,
使得
而且
达到最大.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和c,n是物品数,c是背包的容量.接下来的1行中有n个正整数,表示物品的价值.第3行中有n个正整数,表示物品的重量.
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0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定C＞0,wi＞0,vi＞0(1≤i≤n),要求n元0-1向量
,
使得
,而且
达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.
结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.
其中,集合{{1,2,3,4)}由1个子集组成:集合{{1{,2},{3,4}},{{1,3},{2,4},{{1,4},{2,3}},{{1,2,3},{4}},{{1,2,4},{3}},{{1,3,4},{2}},{2,3,4},{1}}由2个子集组成:集合{{1,2},{3},{4}},({1,3},{2},{4},{{1,4},{2},{3}},{{2,3},{1},{4)},{{2.4},{1},{3}},{{3,4},{1},{2}}由3个子集组成:集合{{1},{2},{3},{4}}由4个子集组成.
算法设计;给定正整数n和m,计算出n个元素的集合{1,2,...,n}可以划分为多少个不同的由m个非空子集组成的集合.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行是元素个数n和非空子集数m.
结果输出:将计算出的不同的由m个非空子集组成的集合数输出到文件output.txt.
A.是数据的一个子集,其中的数据元素包含的数据项可各不相同
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A.识别和界定问题→确定评价指标→确定一组可能的解决方案→评价方案→选择其中一个方案
B.识别和界定问题→确定评价指标→评价方案→确定一组可能的解决方案→选择其中一个方案
C.确定评价指标→识别和界定问题→评价方案→确定一组可能的解决方案→选择其中一个方案
D.确定评价指标→识别和界定问题→确定一组可能的解决方案→评价方案→选择其中一个方案
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