![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/m_q_title.png)
下面关于平差函数模型的描述正确的是()。
A.在测量平差问题中,描述观测量、未知参数数学期望关系的模型
B.在测量平差问题中,描述观测值、未知参数及其相互间统计性质的模型
C.在测量平差中,描述观测模型中元素的数学关系式
D.在测量平差中,描述观测量、已知量之间数学关系的模型
![](https://static.youtibao.com/asksite/comm/h5/images/solist_ts.png)
A.在测量平差问题中,描述观测量、未知参数数学期望关系的模型
B.在测量平差问题中,描述观测值、未知参数及其相互间统计性质的模型
C.在测量平差中,描述观测模型中元素的数学关系式
D.在测量平差中,描述观测量、已知量之间数学关系的模型
A.函数的定义和调用均可以嵌套
B.函数的定义可以嵌套,但是调用不可以嵌套
C.函数的定义和调用均不可以嵌套
D.函数的定义不可以嵌套,但是调用可以嵌套
A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整,迭代次数越多,损失函数一般越小
B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
C.在训练神经网络过程中,参数不断调整,其调整的依据是基于损失函数不断减少
D.模型参数量越多越好,但没有固定的对应规则
A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
B.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
C.OpenVINO除支持C++外,还支持Python语言接口
D.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
A.学习率控制每次更新参数的幅度,学习率越大模型准确率越高
B.固定学习率比Adam自动调整学习率更快训练完成
C.过高的学习值会使损失值不降反升
D.学习率对模型训练时长有影响,对模型性能没有影响
A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速,然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化,显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构,每个插件的API各不相同
A.一个变量是可见的,那么它一定是存在的
B.一个变量是存在的,那么它一定是可见的
C.主函数中定义的变量比子函数中定义的变量作用域大
D.函数内定义的静态变量比函数内定义的动态变量作用域大
下面哪项关于该病的描述是正确的 查看材料
A.该病预后差,需住院进行全面治疗
B.由于引发该病的病原微生物可经口一呼吸道传播,故该患儿应避免接触其他儿童与幼儿
C.该病是变态反应性疾病,无传染性,患儿不需隔离
D.该病成人多发,在儿童很少见
E.该病病理表现为非特异性溃疡,后期可见肉芽组织增生
利用NYSE.RAW中的数据。
(i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个样本中的平均值、最小值和最大值。
(ii)利用OLS残差平方估计如下的异方差性模型
报告估计系数、标准误、R²和调整R²。
(ii)将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return_,取何值时最小?这个方差是多少?
(iii)为了预测动态方差,第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗?
(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比教材例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差?请解释。
(vi)在教材方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后ut-22。这个滞后看起来重要吗?这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗?
A.反债函数输入输出到移位寄存器的串行输入端
B.反馈函数是个组合逻辑单元
C.反馈图数中可以有存储单元
D.反馈函数是现态的函数
A.通过malloc函数可以在程序运行过程中分配存储
B.malloc函数是返回整型指针值的函数
C.malloc函数是返回空类型指针的函数
D.malloc函数的参数是分配空间的字节数