A.根据性别划分公司的顾客
B.按学生的标识号对学生数据库排序
C.使用历史记录数据预测某公司未来的股票价格
D.监视地震活动的地震波
E.监视病人心率的异常变化
A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击
B.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录
C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索
D.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务
E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现
A.小张为了写毕业论文查询数据库中相关课题的研究成果
B.邮箱运营商根据客户注册时提供的兴趣爱好定期推送广告
C.语音识别通过语料数据库让机器对语音信号进行识别与理解
D.超市通过对海量原始交易数据的分析确定货物摆放的规律
A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持
B.MR框架无法高效地支持迭代式计算
C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务
D.MR框架无法进行分析性计算任务
A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
D.决策树(DecisionTree,DT)
A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
B.决策树(DecisionTree,DT)
C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)