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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在使用K-means算法对数据集进行聚类操作时,数据集的一个点(5,6)到中心点(2,2)的欧式距离是多少?()

A.3

B.4

C.5

D.6

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第1题
假定你作为一个数据挖掘顾问,受雇于一家因特网搜索引擎公司,下列属于使用数据挖掘方法为公司提供帮助的是()。

A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击

B.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录

C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索

D.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务

E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现

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第2题
K-means算法中聚类的个数K是由用户自定义的()
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第3题
下面哪些是属于基于密度的聚类算法(Density-basedMethod)?()

A.DBSCAN

B.k-Means

C.OPTICS

D.DENCLUE

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第4题
聚类算法通常按照中心点或者分层的方式对输入数据进行归并,所以聚类算法试图找到数据的内在结构,以便按照最大的共同点将数据进行归类()
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第5题
K-Means聚类过程中需要不断地重新选择聚类中心和不断地迭代,计算量很大,因此不适合数据量大的情况。()
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第6题
关于人工智能机器学习算法,下列叙述不正确的是()。

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类,属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法,属于监督学习范畴

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第7题
K-Medoids是对K-Means聚类法的优化,因此比K-Means聚类法应用更为广泛。()
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第8题
随着社会数据收集手段的不断丰富及完善,越来越多的行业数据被积累下来,数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据级别。大数据计算服务可以很多的利用存储和计算能力去处理、分析这些海量数据,发现价值。以下说法中正确的有:()。

A.大数据计算服务提供了高并发低延迟(毫秒级)的处理能力,对海量数据进行灵活分析

B.大数据计算服务提供了高并发吞吐量上传下载工具,可以将外部数据源中的数据高效的同步到大数据计算服务中去

C.大数据计算服务支持使用SQL或者MapReduce编程对海量数据进行处理

D.大数据计算服务可以对海量数据进行基于复杂算法的分析,如聚类、分类、回归、主成分分析等

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第9题
数据聚类中特征的选定应该考虑以下哪些因素()

A.聚类任务的需求

B.特征对聚类任务的有效性

C.维度和算法效率

D.判别函数的选取

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第10题
下列哪些算法是使用历史数据进行预测的是()

A.聚类算法

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归

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第11题
模型训练基本步骤包括()。

A.定义算法公式,也就是神经网络的前向算法

B.定义loss,选择优化器,来让loss最小

C.对数据进行迭代训练,使loss到达最小

D.在测试集或者验证集上对准确率进行评估

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