关于循环神经网络以下说法错误的是?()
A.循环神经网络可以根据时间轴展开
B.LSTH也是种循环神经网络
C.LSTM无法解决梯度消失的问题
D.循环神经网络可以简写为RNN
A.循环神经网络可以根据时间轴展开
B.LSTH也是种循环神经网络
C.LSTM无法解决梯度消失的问题
D.循环神经网络可以简写为RNN
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
A.反向传播只能在前馈神经网络中运用
B.反向传播会经过激活函数
C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
D.反向传播指的是误差通过网络反向传播
A.隐藏层数适当诚少,神经网络的分辨能力不变
B.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
C.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强
D.隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
A.continue 语句只结束本次循环,而不是终止整个循环。
B.break 语句是结束整个循环过程,不再判断执行循环的条件是否成立。
C.continue 只能在循环语句中使用
D.break语句只能在循环语句中使用
A.for循环只能用于循环次数已经确定的情况
B.for循环是先判定表达式,后执行循环体语句
C.for循环中,可以用break语句跳出循环体
D.for循环体语句中,可以包含多条语句,但要用花括号括起来。
A.太阳辐射和重力是水分循环的主要源动力
B.水分循环发生在水圈和岩石圈之间
C.水分循环总是伴随着物质和能量的输送
D.水分循环是人类赖以生存的水资源成为可再生资源的关键