问题描述:在一个有m×n个方格的棋盘中,每个方格中有一个正整数.现要从方格中取数,使任意两个数
算法设计:对于给定的方格棋盘,按照取数要求找出总和最大的数.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数m和n,分别表示棋盘的行数和列数.接下来的m行,每行有n个正整数,表示棋盘方格中的数.
结果输出:将取数的最大总和输出到文件output.txt.
算法设计:对于给定的方格棋盘,按照取数要求找出总和最大的数.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数m和n,分别表示棋盘的行数和列数.接下来的m行,每行有n个正整数,表示棋盘方格中的数.
结果输出:将取数的最大总和输出到文件output.txt.
算法设计:对于给定的罗密欧与朱丽叶的迷宫,计算罗密欧通向朱丽叶的所有最少转弯道路.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n、m、k,分别表示迷宫的行数、列数和封闭的房间数.接下来的k行中,每行2个正整数,表示被封闭的房间所在的行号和列号.最后的2行,每行也有2个正整数,分别表示罗密欧所处的方格(p,q)和朱丽叶所处的方格(r,s).
结果输出:将计算的罗密欧通向朱丽叶的最少转弯次数和有多少条不同的最少转弯道路输出到文件output.txt.文件的第1行是最少转弯次数.第2行是不同的最少转弯道路数.接下来的n行每行m个数,表示迷宫的一条最少转弯道路.A[i][j]=k表示第k步到达方格(i,j):A[i][j]=-1表示方格(i,j)是封闭的.
如果罗密欧无法通向朱丽叶,则输出“NoSolution!".
算法设计:设计一个拉斯维加斯算法,对于给定的自然数n(1≤n≤100)计算在n×n个方格组成的棋盘上最少要放置多少个皇后才能控制棋盘上的所有方格,且放置的皇后互不攻击.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n.
结果输出:将计算的最少皇后数及最佳放置方案输出到文件output.txt.文件的第1行是最少皇后数:接下来的1行是皇后的最佳放置方案.
A.里坊制作为一种管理制度在商品经济发达的唐朝开始被打破,但是方格网状的城市规划布局方式却一直沿用,影响后世。
B.里坊制是中国古代城市实行的一种特殊的规划制度。
C.里坊沿大街面禁止开设商店,里坊内也禁止一切商业活动。
D.里坊制是将城市中的居民居住区按照棋盘格的形式,划分为一个个独立的方格,每一个方格叫做一个“里”或一个“坊”。
算法设计:对于给定的长、宽、高分别为m、np的长方体,计算最大子长方体的大小.
数据输入:文件input.txt提供输入数据,第1行是3个正整数m、n、p(1≤m,n,p≤50).在接下来的m×n行中每行p个正整数,表示小立方体中的数.
结果输出:将计算结果输出到文件output.txt文件的第1行中的数是计算出的最大子长方体的大小.
问题描述:给定一个无向图G=(V.E),设是G的顶点集.对任意,若u∈U且v∈V-U,就称(u,1)为关于顶点集U的条割边.顶点集U的所有割边构成图G的一个割.G的最大割是指G中所含边数最多的割.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最大割.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.接下来的m行中,每行有2个正整数u和y,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最大割的边数和顶点集U输出到文件output.txt.文件的第1行是最大割的边数;第2行是表示顶点集U的向量x(1≤i≤n),x=0表示顶点i不在项点集U中,x=1表示顶点i在顶点集U中.
试设计一个算法,利用T公司提供的m个补丁程序,将原软件修复成一个没有错误的软件,并使修复后的软件耗时最少.
算法设计:对于给定的n个错误和m个补丁程序,找到总耗时最少的软件修复方案.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和m,n表示错误总数,m表示补丁总数(1≤n≤20,1≤m≤100).接下来m行给出了m个补丁的信息.每行包括一个正整数,表示运行补丁程序i所需时间以及2个长度为n的字符串,中间用个空格符隔开.在第1个字符串中,如果第k个字符bk为“+”,则表示第k个错误属于B1[i],若为“-”,则表示第k个错误属于B2[i],若为“0”,则第k个错误既不属于B1[i]也不属于B2[i],即软件中是否包含第k个错误并不影响补丁i的可用性.在第2个字符串中,如果第k个字符bk为“+”,则表示第k个错误属于F1[i],若为“-”,则表示第k个错误属于F2[i],若为“0”,则第k个错误既不属于F1[i]也不属于F2[i],即软件中是否包含第k个错误不会因使用补丁i而改变.
结果输出:将总耗时数输出到文件output.txt.如果问题无解,则输出0.
算法设计:对于给定的n个正整数,设计一个优先队列式分支限界法,用最少的无优先级运算次数产生整数m.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m.第2行是给定的用于运算的n个正整数.
结果输出:将计算的产生整数m的最少无优先级运算次数以及最优无优先级运算表达式输出到文件output.txt.
的最小值称为数据包序列的均衡负载量.
算法设计:对于给定的数据包序列,计算m个处理器的均衡负载量.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m.n表示数据包个数,m表示处理器数.接下来的1行中有n个整数,表示n个数据包的大小.
结果输出:将计算的处理器均衡负载量输出到文件output,txt,且保留2位小数.
图的m着色问题描述如下:给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色.如果有一种着色法,使G中每条边的2个顶点着不同颜色,则称这个图是m可着色的.图的m着色问题是对于给定图G和m种颜色,找出所有不同的着色法.
算法设计:对于给定的无向连通图G和m种不同的颜色,计算图的所有不同的着色法.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n,k和m,表示给定的图G有n个项点和k条边,m种颜色.顶点编号为1,2,...,n接下来的k行中,每行有2个正整数u、v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的不同的着色方案数输出到文件output.txt.
问题描述:给定一条有向直线L及L上的n+1个点.有向直线L上的每个点x都有权值w(xi),每条有向边都有一个非负边长.有向直线L上的每个点x可以看作客户,其服务需求量为w(xi)e每条边的边长可以看作运输费用.如果在点xi处未设置服务机构,则将点xi处的服务需求沿有向边转移到点xj处服务机构需付出的服务转移费用为.在点x0处已设置了服务机构,现在要在直线L上增设2处服务机构,使得整体服务转移费用最小.
算法设计:对于给定的有向直线L,计算在直线L上增设2处服务机构的最小服务转移费用.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数m,表示有向直线L上除了点x0还有n个点接下来的n行中,每行有2个整数.第i+1行的2个整数分别表示和.
结果输出:将计算的最小服务转移费用输出到文件output.txt.