题目内容
（请给出正确答案）
如下简单的模型是来度量选校方案对标准化测验成绩的影响的[有兴趣的话，参见Rouse(1998)：
。其中，score是一次全州范围内的测验成绩;choice是一个二值变量，表示一个学生去年是否去所选择的学校上学;faminc是家庭收入。choice的Ⅳ是grant，即资助学生用于选校学费的美元数量。资助金额因家庭收入水平的不同而不同，因此我们在方程中要控制faminc。
(i)尽管方程中有faminc，为什么choice还可能与u1相关？
(ii)如果在每个收入等级中，资助金额是随机分配的，那么grant是否与u1不相关？
(iii)写出choice的约简型方程。我们需要什么而使grant与choice偏相关？
(iv)写出score的约简型方程。解释它为什么有用？(提示：你如何解释grant的系数？)
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人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。
(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么？
(ii)考虑一个模型，用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda：
用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果， 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗？
(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后，这种歧视效应是更大还是更小了？
(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值：
(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗？
(vii)评价如下说法：“由于log(income)和prppov如此高度相关，所以它们不该进入同一个回归。”
A.组织已经建立了项目管理过程和实践来跟踪项目费用、进度和功能
B.组织有一个标准的系统开发过程，且已经集成到信息系统/服务部门中
C.组织建立了可度量的质量和生产效率目标
D.标准化的开发过程被连续地监督和改进
利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题
(i)用普通最小二乘法估计如下模型：
按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何？
(ii)解释mailsyear的系数，它比对应的简单回归系数更大还是更小？
(iii)解释propresp的系数，千万要注意propresp的度量单位。
(iv)现在，在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响？
(v)在第(iv)部分的方程中，giftlast的系数有何变化？你认为这是怎么回事？
A.模糊理论没有明确的研究目标
B.模糊理论是不追求准确的
C.许多事情只要凭经验即可得出结论
D.模糊理论是研究没有明确界限、无法用一个标准来度量的事物
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
A、观察法、访谈法、测量法
B、视察法、访问法、度量法
C、观察法、面谈法、测量法
D、视察法
E、访谈法
F、度量法
A.变增益自适应控制系统
B.模型参考自适应控制系统
C.自校正控制系统
D.智能控制系统
，其中我们对
有m种度量，并记为
，
