A.两个变量独立
B.两个变量间完全线性相关
C.两个变量间一定有函数关系
D.两个变量间呈负相关
E.两个变量没有关系
A.观察连续性变量的整体分布情况
B.判断数据间是否存在某种关联和关联程度
C.判断要因与问题之间的关系
D.区分不同特征的数据对结果产生的影响
E.找出影响主要问题的少数原因进行重点改善
A.相关系数绝对值的大小表明相关的程度
B.用一个统计量就可以同时确定相关的程度和方向
C.两个变量间存在高度相关,可以推断这两个变量间存在因果关系
D.相关系数的正号表明负相关,负号表明正相关
A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法
E.当SR、SE、fA、fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<F1-α(fR,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的
A.对于基本数据类型的变量,无论是否重名,局部变量与全局变量不同
B.可以通过global保留字在函数内部声明全局变量
C.对于组合数据类型的变量,如果局部变量未真实创建,则是全局变量
D.return不可以传递任意多个函数局部变量返回值
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归