设随机变量X1,X2,...,Xn(n>1)相互独立同分布,其方差σ2>0,令随机变量,求D(X1+Y),Cov(X1,Y)。
A.设c是常数,则D(C)=0
B.设X是随机变量,C是常数,则有D(CX)=C2D(X)
C.设X是随机变量,C是常数,则有D(X+C)=D(X)
D.若X和Y相互独立,则有D(X+Y)=D(X)+D(Y)
x)与f2(x),随机变量Y1的概率密度为,随机变量,则()
A.
B.
C.
D.
设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(Xi)=σ2(i=1,2,...,n),求这些随机变量的算术平均值的数学期望与方差。
设随机变量X1与X2相互独立,且,令X=X1+X2,Y=X1X2,分别求(X1,X2),X,Y的概率分布。
设x,Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布。Y的概率密度为
(1)求X和Y的联合密度。
(2)设含有a的二次方程为a2+2Xa+Y=0,试求有实根的概率。
设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为其中φX(x,y),φY(x,y)都是二维正态分布的概率密度函数,且它们对应的二维随机变量的相关系数分别为1/3和-1/3,它们的边緣概率密度函数所对应的随机变量的数学期望都是0,方差都是1。
(1)求随机变量X和Y的概率密度函数f1(x)和f2(y)以及X和Y的相关系数ρ;
(2)问X和Y是否相互独立?为什么?
>0.记Z=X-Y.
(I)求Z的概率f(z;σ2)
(II)设为来自总体Z的简单随机样本,求σ2的最大似然估计量
(III)证明为σ2的无偏估计量.
A.设c是常数,则有E(C)=C
B.设X是一个随机变量,C是常数,则有E(CX)=CE(X)
C.设X,Y是两个随机变量,则有E(X+Y)=E(X)+E(Y)
D.设X,Y是相互独立的随机变量,则有E(XY)=E(X)E(Y)