题目内容
（请给出正确答案）
A.算法标签是通过AI算法计算得到的，非算法标签是通过固定规则计算得到的
B.算法标签运算规则一般比较复杂，而且会根据数据定期更新
C.算法标签适用于计算规则明确、场景或数据简单的情况
D.非算法标签适用于业务逻辑成熟、需要明确强解释性的场景
答案
C、算法标签适用于计算规则明确、场景或数据简单的情况
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A.决策树是一种监督式学习
B.监督式学习不需要标签就可以训练
C.监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
D.监督式学习是一种基于规则的算法
A.算法是一系列解决问题的清晰指令，它代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制
B.数据处理对象由半结构和非结构数据向结构数据转移
C.金融活动与金融创新的复杂度不断提高，金融计算需要改进算法，以便能够应对大数据时代计算效率的要求
D.要提升计算效率，除了硬件技术进步，还需要算法的改进
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
A.社交网络算法中的概率传播算法
B.社交网络算法中的个性化标签算法
C.决策树算法
D.线性回归算法
A.监督学习
B.聚类分析
C.分类分析
D.回归分析
A.算概率：计算所有朴素贝叶斯公式中的“零部件”概率
B.比大小：计算后验概率，归入最大后验概率类
C.定问题：确定为分类(类标签已知)问题
