首页 > 建筑工程
题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台,其特点有()

A.易于编程

B.良好的扩展性

C.实时计算

D.流式计算

E.高容错性

答案
收藏

ABE

如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台…”相关的问题
第1题
第 8 题: 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce 是在()阶 段应用分布式并行处理关键技术的常用工具

A.数据采集

B.数据管理

C.数据存储

D.数据分析与挖掘

点击查看答案
第2题
一般情况下,()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

点击查看答案
第3题
下列选项中,哪个选项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构()

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

点击查看答案
第4题
以下哪一项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构()

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

点击查看答案
第5题
对传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了 ()等细节,还提供了一个简单而强大的接口。

A.并行处理

B.容错处理

C.数据分布

D.负载均衡

点击查看答案
第6题
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算,下面说法正确的是?()

A.概念“Map(映射)”和“Reduce(归约)”,是它们的主要思想

B.提供数据划分和计算任务调度功能

C.使用了多种有效的错误检测和恢复机制

D.顺序处理数据、避免随机访问数据

E.平滑无缝的可扩展性

点击查看答案
第7题
银联云计算平台在大数据方面,独创金融交易数据并行存储引擎,突破了面向大数据的分布式数据挖掘技术。()
点击查看答案
第8题
本讲提到,MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它可以分为()几个阶段

A.master

B.Map

C.Reduce

D.worker

E.figure

点击查看答案
第9题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)提供了MapReduce编程接口,用户可以使用MapReduce提供的SDK编写程序处理大数据计算服务的中的数据。目前提供了()语言的SDK。

A.Perl

B.C++

C.Python

D.Java

点击查看答案
第10题
FusionInsight LibrA面向行业大数据应用,可以适用于以下哪种场景()
A.详单查询:具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求。适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务

B.数据仓库:具备百TB级数据支撑能力,可以高效处理百亿行多表连接查询,适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)

C.混合负载:基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力,行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景

D.大数据分析:支持结构化数据PB级分析能力,分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力

点击查看答案
第11题
大数据随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的()。

A.质量

B.速度

C.精度

D.进度

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改