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更多“海量数据可以存储到hadoop集群中通过map和reduce…”相关的问题
A.HDFS
B.Ext4
C.FastDFS
D.MySQL
A.系统内不适合多表复杂关联，需要在数据进入HADOOP前做好数据关联
B.适合非低延迟数据处理
C.集群支持分布式并行写入，并发写入速度快
D.大数据的关联能力弱
A.大数据和云计算是相同概念的两个表述、二者是相辅相成的
B.云计算是提供了大数据处理所需要的计算能力
C.二者的研究目的不同、大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息;云计算的目的是通过互联网更好的调用、扩展和管理及存储方面的资源和能力
D.大数据技术对社会的价值比云计算更大
RAM具有的特点是()。
A.海量存储
B.存储在其中的信息可以永久保存
C.一旦断电，存储在上面的信息将全部消失且无法恢复
D.存储在其中的数据不能改写
A.Hadoop
B.Impala
C.Spark
D.BigTable
B、所有的服务器通过自己的操作系统访问一个共享的存储设备,共享存储设备的存储机制可以使用裸设备(Raw)、Oracle集群文件系统(OCFS)、自动存储管理(ASM)或网络附属存储(NAS)
C、集群中的每台服务器有一个实例,每台服务器上的实例都对应到同一个数据库
D、一个Oracle集群由多台服务器组成,每台服务器有自己的监听器(Listener),用于监听自己的网络端口
A.Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
A.局域网延伸至云帮助企业降低自建和维护成本
B.办公网延伸至云帮助企业解决公有云组网带宽不足
C.移动连接私有云帮助客户应用不用暴露在互联网的不安全环境
D.对象存储服务可以存放企业海量的数据并进行大数据分析
A.海量数据的存储要考虑不同的数据格式、数据体量和访问要求。存储策略的选择要重点考虑性价比。
B.计算密集型：南北向高带宽
C.存储密集型的典型应用场景包括：实时数据处理，科学计算
D.计算存储双密集型：东西向和南北向均要求高带宽
