A.装维完成后,多留十分钟,指导客户调试路由设备及家庭网络,了解用户的网络使用习惯,发现问题及时解答和解决,向客户讲解常见客户端故障及注意事项,培养客户自排障的意识和能力,减少装维人员上门次数
B.面对用户咨询时,装维人员应予以耐心的解答,对业务进行详细说明。态度要礼貌,讲解要细致。对于不能解答的问题,应提出建议或解决途径,不得生硬拒绝
C.在时间充裕的情况下,尽量帮助客户处理所要求的简易工作,如帮助调试自购智能家居设备等。如时间不允许,也要以委婉的口吻告知客户的解决问题的方向。通过周到、优质的服务,与用户建立互信,利于随销等其他工作的开展
D.结束服务工作前,应询问用户对本次服务的意见或建议,妥善处理用户意见,确保服务工作不留隐患。用户表示无意见时,须告知用户随后将收到满意度测评通知,恳请用户参与评测并给予“10分”(或“五星”)的满意评价
A、该结构方程是过度识别的
B、结构方程的误差项为经典误差项
C、简化式方程的误差项为经典误差项
D、模型中所有的前定变量之间不存在严重的多重共线性
E、样本容量足够大
一个由两个方程组成的联立模型的结构形式如下(省略t-下标)
Pt=α0+α1Nt+α2St+α3At+ut
Nt=β0+β1Pt+β2Mt+vt
(1)指出该联立模型中的内生变量与外生变量。(2)分析每一个方程是否为不可识别的,过度识别的或恰好识别的?
一个能给出含滞后因变量之计量经济模型的颇有意思的经济模型,把yt和xt的期望值(xt*)相联系,其中xt的期望值是以在:-1时期所观测到的所有信息为条件的:
对(ut)的一个自然假定是E(ut|It-1)=0,其中lt-1代表在t-1时期有关y和x的所有信息:这意味着E(ut|It-1)=a0+atxt*。为了完成这个模型,需要一个关于如何形成期望xt*的假定。我们在教材11.2节看到过一个适应性预期的简单例子,在那里有xt*=xt-1。一个更复杂一些的适应性预期机制为:
其中,0 < λ < 1。这个方程意味着,预期变化要根据上一期的实现值是高于还是低于其预期值而做出反应。假定0 <λ < 1,说明预期变化是上一期预测误差的一个比例。
(i)证明上述两个方程意味着:
[提示:把教材方程(18.68)滞后一个时期并乘以(1-1),然后从教材方程(18.68)中减掉,再利用教材(18.69)。]
(ii)在E(ut|It-1)=0下,{ut}是序列无关的。对误差vt=ut-(1-λ)ut-1来讲,这意味着什么?
(iii)如果把第(i)部分中的方程改写为:
我们如何一致地估计β1?
(iv)给定β1的一致估计值,你将如何一致地估计λ和α1?
A、解释变量都是先决变量
B、方程中的参数反映相应的先决变量对被解释变量的间接影响
C、在满足线性回归模型的基本假设下简化式参数的最小二乘估计具有线性、无偏性、有效性
D、从简化式参数中计算出来的结构参数也具有无偏性