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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

参数一般是()

A.样本的函数

B.随机变量

C.样本特征值

D.总体特征值

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第1题
对于随机过程而言,下列说法正确的是:()。

A.随机过程是随时间变化的随机变量

B.随机过程的每一条样本函数都是一个确定的时间函数

C.随机过程的每一条样本函数都是随机变化的

D.随机过程是样本函数的集合

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第2题
对于各态历经过程,下列说法中的哪一项是正确的?()

A.各态历经过程不是平稳随机过程

B.随机相位过程不是各态历经过程

C.根据一条样本函数可以估计过程的均值和自相关函数

D.根据一条样本函数可以估计过程的均值,但不能估计过程的自相关函数

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第3题
随机过程:依赖于与时间参量t变化的随机变量的总体(或集合),也可以看成是样本函数的总体或集合。()
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第4题
设总体X的概率密度函数为x1,x2,...,xn是从X取出的样本观测值,求总体参数a的矩估计

设总体X的概率密度函数为

x1,x2,...,xn是从X取出的样本观测值,求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。

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第5题
对于线性回归模型,L2正则化方法是指()。

A.参数平方和作为模型目标函数的一部分

B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分

C.Lasso回归

D.在模型训练时,随机丢弃部分参数以达到正则化效果

E.岭回归

F.逻辑回归

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第6题
θ是总体的一个待估参数,θR,θu是其对于给定α的1-α的置信下限与置信上限。则1-α置信区间的含义是()。

A.所构造的随机区间[θR,θU]覆盖(盖住)未知参数0的概率为1-a

B.由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同,它有时覆盖住了参数θ,有时则没有覆盖参数0

C.用这种方法做区间估计时,不能覆盖参数0的几率相当小

D.如果P(θ<θR)=P(θ>θU)=(α/2),则称这种置信区间为等尾置信区间

E.正态总体参数的置信区间是等尾置信区间,而比例P的置信区间不是

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第7题
实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时,确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。()
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第8题
设某种仪器的寿命X服从指数分布。其密度函数为其中λ>0是未知参数。现随机抽取14台,测得寿命(单位
设某种仪器的寿命X服从指数分布。其密度函数为其中λ>0是未知参数。现随机抽取14台,测得寿命(单位

设某种仪器的寿命X服从指数分布。其密度函数为

其中λ>0是未知参数。现随机抽取14台,测得寿命(单位:h)数据如下

1812 1890 2580 1789 2703 1921 2054

1354 1967 2324 1884 2120 2304 1480

试求参数λ的最大似然估计值。

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第9题
设X的分布函数为X1,X2,...,Xn自总体X的样本;求未知参数β的最大似然估计量。

设X的分布函数为

X1,X2,...,Xn自总体X的样本;求未知参数β的最大似然估计量。

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第10题
遗传算法的特点是针对参数本身进行进化、从问题解的编码组开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等进行随机操作。()
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第11题
设总体X的概率密度为.其中9是未知参数(0< 0<1)X1,X2…Xn为来自总体X的简单随机样
设总体X的概率密度为.其中9是未知参数(0< 0<1)X1,X2…Xn为来自总体X的简单随机样

设总体X的概率密度为.

其中9是未知参数(0< 0<1)X1,X2…Xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值X1,X2…Xn中小于1的个数,求:

(1)的矩估计:

(2)的最大似然估计.

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