A.随机过程是随时间变化的随机变量
B.随机过程的每一条样本函数都是一个确定的时间函数
C.随机过程的每一条样本函数都是随机变化的
D.随机过程是样本函数的集合
A.各态历经过程不是平稳随机过程
B.随机相位过程不是各态历经过程
C.根据一条样本函数可以估计过程的均值和自相关函数
D.根据一条样本函数可以估计过程的均值,但不能估计过程的自相关函数
设总体X的概率密度函数为
x1,x2,...,xn是从X取出的样本观测值,求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。
A.参数平方和作为模型目标函数的一部分
B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分
C.Lasso回归
D.在模型训练时,随机丢弃部分参数以达到正则化效果
E.岭回归
F.逻辑回归
A.所构造的随机区间[θR,θU]覆盖(盖住)未知参数0的概率为1-a
B.由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同,它有时覆盖住了参数θ,有时则没有覆盖参数0
C.用这种方法做区间估计时,不能覆盖参数0的几率相当小
D.如果P(θ<θR)=P(θ>θU)=(α/2),则称这种置信区间为等尾置信区间
E.正态总体参数的置信区间是等尾置信区间,而比例P的置信区间不是
设某种仪器的寿命X服从指数分布。其密度函数为
其中λ>0是未知参数。现随机抽取14台,测得寿命(单位:h)数据如下
1812 1890 2580 1789 2703 1921 2054
1354 1967 2324 1884 2120 2304 1480
试求参数λ的最大似然估计值。
设总体X的概率密度为.
其中9是未知参数(0< 0<1)X1,X2…Xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值X1,X2…Xn中小于1的个数,求:
(1)的矩估计:
(2)的最大似然估计.