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第4题
下面对梯度下降方法描述不正确的是（)。
A.梯度方向是函数值下降最快方向
B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
D.梯度反方向是函数值下降最快方向
第5题
关于仿真分析描述不准确的是（)
A.有限元是数值仿真分析的核心算法之一
B.CAE是指工程设计中的计算机仿真分析
C.数值仿真分析与实际结果不存在任何误差
D.CAE分析包括结构力学分析、电磁场分析、传热分析等
第6题
关于L1正则化与L2正则化以下表述正确的是？（)
A.L1,L2正则项不能作用在损失函数之上
B.L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型
C.加上L2正则项后,无法使用梯度下降算法迭代参数值
D.L1正则项有利于增强模型的泛化能力
第8题
在离线编程软件PQArt中完成工业机器人运动轨迹的示教编程后，进行工业机器人运动轨迹仿真的方法和步骤正确的是（)。
A.先点击编译，编译通过后再点击仿真
B.先点击仿真，仿真完成后再点击编译
C.只需点击仿真
D.只需点击编译
第9题
在梯度下降的情况下，以下哪个说法是错误的？（)
A.如果学习率很小，则优化成本函数将花费大量时间
B.如果学习率非常高，则梯度下降可能永远不会收敛
C.学习率是使用损失函数导数和步长来计算的
D.学习率是梯度下降算法中的超参数
