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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

为什么在上RNN(循环神经网络)可以应用机器翻译将英语翻译成法语()

A.因为它可以被用做监督学习

B.严格意义上它比卷积神经网络(CNN)效果更好

C.它比较适合用于当输入/输出是一个序列的时候(例如.一个单词序列)

D.RNNs代表递归过程.想法->编码->实验->想法->…

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第1题
关于循环神经网络以下说法错误的是?()

A.循环神经网络可以根据时间轴展开

B.LSTH也是种循环神经网络

C.LSTM无法解决梯度消失的问题

D.循环神经网络可以简写为RNN

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第2题
循环神经网络可以保存种上下文的状态。循环神经网络也有不同的类型,其类开数目是?()

A.4

B.3

C.2

D.5

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第3题
下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第4题
在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第5题
循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?()

A.推荐问题

B.序列相关问题

C.图像分类

D.图像检测

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第6题
图9-2-3所示的轮系中,惰轮4的轮齿弯曲应力可以看成哪类循环变应力?为什么?

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第7题
什么是绝对校正因子、相对校正因子?为什么一般总是应用相对校正因子进行定量计算?在什么情况下可以不用校正因子进行定量计算?

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第8题
试述点单元体的几何与受力的特征。为什么它可以表示一点的应力状态?如采用柱坐标,点的正六面单元体能否应用?

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第9题
对于任意的连续函数f,存在一个三层BP神经网络,该神经网络可以以任意精度拟合函数f。()
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第10题
以下哪些选项不是神经网络结构()

A.CNN

B.RNN

C.LSTM

D.SVM

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第11题
下面有关神经网络的说法,正确的是()?

A.神经网络神经元的输出都是传给其他神经元,不能再反馈回来

B.神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整,使得代价函数极小化

C.均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数(损失函数)

D.神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数

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