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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。()

A.同一层神经元相互连接

B.具备计算能力的神经元与上下两层相连

C.层间信息只沿一个方向传递

D.其输入节点具备计算能力

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第1题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第2题
BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。()
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第3题
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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第4题
下面对感知机网络(Perceptron Networks)描述不正确的是()。

A.感知机网络没有隐藏层

B.感知机网络是一种特殊的前馈神经网络

C.感知机网络具有一层隐藏层

D.感知机网络不能拟合复杂数据

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第5题
以下关于神经网络的说法错误的是?()

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第6题
在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是()。

A.卷积矩阵(卷积核)

B.网络层数

C.目标函数

D.输入端和输出端的维数

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第7题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第8题
SPSS中神经网络模型()是一个前馈式有监督的结构,可以包含多个隐藏层,因变量可以是连续型、分类型。

A.MLP

B.RBF

C.BP

D.RBF

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第9题
多层前馈神经网络包括什么:()

A.输入层

B.一个或多个隐藏层

C.一个输出层组成

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第10题
在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数()?

A.同一层神经元之间的连接权重

B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

C.神经元和神经元之间连接有无

D.输入数据大小

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第11题
连接模型是一种模范动物神经网络行为特征的数学模型,又称为()

A.人工神经网络

B.神经元

C.神经识别

D.机器模拟

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