如果结果不匹配，请 
更多“多层前馈神经网络包括什么：()”相关的问题
第1题
在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（)。
A.卷积矩阵(卷积核)
B.网络层数
C.目标函数
D.输入端和输出端的维数
第2题
在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（)？
A.同一层神经元之间的连接权重
B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
C.神经元和神经元之间连接有无
D.输入数据大小
第5题
已知：1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()
A.加入更多层，使神经网络的深度增加
B.有维度更高的数据
C.当这是一个图形识别的问题时
D.以上都不正确
第8题
以下关于神经网络的说法错误的是？（)
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
第11题
下面对感知机网络（Perceptron Networks)描述不正确的是（)。
A.感知机网络没有隐藏层
B.感知机网络是一种特殊的前馈神经网络
C.感知机网络具有一层隐藏层
D.感知机网络不能拟合复杂数据
