A.Hadoop
B.Impala
C.Spark
D.BigTable
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
A.能基于Atlas的Web页面查询用户的数据查询操作历史
B.能基于Atlas的Web页面浏览数据的血缘关系
C.能基于Atlas的Web页面标注元数据,为元数据分类
D.Atlas支持与Hive数据源的集成,可以实时获取Hive的元数据变化
B.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
C.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在作提交和调度的时候需要大量的开销
D.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上
A.Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统开源架构
B.Hadoop的初始设计思想来源于Google发布的学术论文
C.Hadoop在当前衍生的一系列优秀的开源项目,包括Hbase,Hive等
D.Hadoop的两个核心部分是HDFS和MapReduce计算框架
A.复杂的批量数据处理:MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询:Impala
C.基于实时数据流的数据处理:Storm
D.图结构数据的计算:Hive