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第2题
下面，有关派生类构造函数的论述，错误的是（）。
A.派生类构造函数，需要为基类构造函数传递参数
B.派生类构造函数，需要为内嵌子对象的初始化传递参数
C.派生类构造函数，仅对派生类的新增数据成员初始化传递参数
D.派生类构造函数，可以采用初始化列表的方式为常成员函数传递初始化参数
第7题
关于模型参数（权重值)的描述，正确的说法是哪些（)？
A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小
B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
C.在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少
D.模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则
第8题
问题描述:试设计一个用优先队列式分支限界法搜索子集空间树的函数.该函数的参数包括结点可行
性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解0-1背包问题.
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0-1背包问题描述如下:给定n种物品和一背包.物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C.问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大,在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定C＞0,wi＞0,vi＞0(1≤i≤n),要求n元0-1向量
,
使得
,而且
达到最大.因此,0-1背包问题是一个特殊的整数规划问题.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和C,分别表示有n种物品,背包的容量为C.接下来的2行中,每行有n个数、分别表示各物品的价值和重量.
结果输出:将最佳装包方案及其最大价值输出到文件output.txt.文件的第1行是最大价值,第2行是最佳装包方案.
第11题
假定一维整型数组a[n]中的每个元系值均在[0,200]区间内,用C++函数编写一个算法,分别统计出落
在[0,20],(20,50],(50,80],(80,130],(130,200]各区间内的元素个数。
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