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[判断题]

处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。()

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第1题
SPSS中的缺失值处理方法包括()。

A.缺失值替代

B.删除缺失值

C.缺失值分析

D.以上都是

E.以上都不是

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第2题
对于部分答案审查不合格的问卷,常用的处理方法有()。

A.退回重做

B.按缺失处理

C.整个问卷作废

D.用插值法填补

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第3题
缺失值的处理方式不包括()。

A.删除含有缺失值的个案

B.使用默认值填充

C.临近值补充

D.随机值补充

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第4题
下列不属于数据预处理常用方法的是()

A.缺失值的发现与处理

B.异常值的发现与处理

C.离散变量重编码

D.相关分析

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第5题
逻辑错误的清洗包括()。

A.格式规范

B.删除缺失值

C.去除不合理值

D.修正矛盾内容

E.去重复值

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第6题
按缺失值处理的问卷有可能使数据出现偏差的百分比例是大于15%。()
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第7题
阅读下列命令import pandas as pdstock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock&#
阅读下列命令import pandas as pdstock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock&

阅读下列命令

import pandas as pd

stock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock',index_col=0)

stock=stock.dropna()

其中dropna表示什么作用?()

A.删除数据中的缺失值

B.将数据中的缺失值改为零

C.将数据中的缺失值改为1

D.计算数据中缺失值的个数

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第8题
当缺失数据占全部数据很小比例时,可以采取直接删除的方法进行处理()
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第9题
数据缺失(NullValue)处理方法可分为人工填补法及自动填补法,下列哪种填补法可得到较准确的结果?()

A.填入一个通用的常数值,例如填入"未知/Unknown

B.把填补遗缺值的问题当作是分类或预测的问题

C.填入该属性的整体平均值

D.填入该属性的整体中位数

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第10题
数据清洗指发现并纠正数据文件中可识别的错误的多道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。()
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第11题
DataFrame.isna()和isnull()都可以判断数据集是否有缺失值。()
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