在节点相邻矩阵中全零列表示输出端单元,该节点在A*A、A*A*A等运算中仍会为全零列。在某可及矩阵A*中依次删除全零列及相应行的顺序为{3}、{1,6}、{2,4,5},则该系统()
A.还无法判断该系统能否分解
B.不可分,必须整体求解
C.可分隔为{3}、{1,6}、{2,4,5}三个子系统,依次求解
D.可分隔为{3}、{1,6}、{2,4,5}三个子系统,逆序求解
E.各个节点可按序号依次求解
A.还无法判断该系统能否分解
B.不可分,必须整体求解
C.可分隔为{3}、{1,6}、{2,4,5}三个子系统,依次求解
D.可分隔为{3}、{1,6}、{2,4,5}三个子系统,逆序求解
E.各个节点可按序号依次求解
一个二阶IIR滤波器的系统函数为
现用b位字长的定点制运算实现它,尾数作舍入处理。
(1)试计算直接I型及直接II型结构的输出舍入噪声方差
(2)如果用一阶网络的级联结构来实现H(z).则共有六种网络流图.试画出有运算舍入噪声时的每种网络流图并计算每种流图的输出舍入噪声方差。
(3)用并联结构实现H(z),计算输出舍入噪声方差。几种结构相比较.运算精度哪种最高,哪种最低?
(4)考虑动态范围,因为系统中任一节点的输出值(包括整个系统的输出节点)等于从输入到此节点的单位冲激响应与系统输入的卷积和,可以表示成
其中yi(n)为第i个节点的输出,hi(n)为从输入到第i个节点的单位抽样响应。对于输出节点来说yi(n)=y(n),hi(n)=h(n)。由上式可得
也就是说,一个网络的最大输出电平不一定在输出端.可能在某一中间节点,利用这一关系以及xmax,试求以上各种网络中每一个的最大ymax.要求网络的所有节点上都不发生溢出,即要最大输出ymax<1.这样即可求得最大的输入xmax(不发生溢出时)。试求以上各个网络的xmax
(5)设输入信号是白噪声序列.它的幅度在-xmax到xmax之间均匀分布.按照已求出的每一滤波器结构的最大输入xmax求每种结构在输出端的噪声信号比值(输出噪声方差与输出信号均方值之比)。问哪种结构输出噪声信号比值最低。
B.输出端:光信号与载波波长为1510nm的监控信道信号经过WDM合波器合成,再经过一个分路器分出一路光作为MON口输出,最后,经OUT口送到线路中传送
C.光纤线路接口单元FIU拉手条的宽度为32mm
D.在接受端,FIU用于将主信道光信号和监控信号分路;在输出端,FIU将主信道光信号和监控信号(1510nm)合波输出
B.无论是否在open列表中,都需要重新更新找到的子节点。并且重新计算F值
C.如果该子节点已经在Open列表中,则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。如果比它原有计算的F值更小。如果更小则更新其F值,并将其父节点设置为当前节点。如果没有更小,则保持它原有的父节点和F值
D.如果该子节点已经在Close列表中,则我们可以直接丢弃它
算法设计:对于给定的树T,以及障碍物在树T中的分布情况,计算机器人从起点s到终点t的最少移动次数.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有3个正整数n,s和t,分别表示树T的顶点数,起点s的编号和终点t的编号.
接下来的n行分别对应于树T中编号为0,1,...,n-1的项点.每行的第1个整数h表示顶点的初始状态,当h+1时表示该顶点为空顶点,当h=0时表示该顶点为满顶点,其中已有一个障碍物.第2个数k表示有k个顶点与该项点相连.接下来的k个数是与该顶点相连的顶点编号.
结果输出:将计算出的机器人最少移动次数输出到文件output.txt.如果无法将机器人从起点s移动到终点t,则输出“NoSolution!"