题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
下列关于MapReduce说法不正确的是（)。
A.MapReduce是一种计算框架
B.MapReduce来源于google的学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
答案
C
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（请给出正确答案）
答案
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（请给出正确答案）
A.MapReduce是一种计算框架
B.MapReduce来源于google的学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
答案
C
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A.MapReduce是一种分布式计算框架
B.MapReduce来源于学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了计算细节
A.MapReduce程序只能用Java写
B.MapReduce是一种计算框架
C.MapReduce来源于google的学术论文
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
A.Spark是用于大规模数据存储的NoSQL数据库
B.Spark的计算模式也属于MapReduce
C.Spark可以完全代替Hadoop
D.Spark可以进行实时数据流的数据处理
A.SparkSQL依赖Hive的元数据
B.SparkSQL的执行引擎为Sparkcore,Hive默认执行引擎为MapReduce
C.SparkSQL不可以使用Hive的自定义函数
D.SparkSQL兼容绝大部分Hive的语法和函数
A.MapReduce设计的一个理念就是“数据向计算靠拢”
B.MapReduce应用程序必须要用Java编写
C.MapReduce的核心思想是“分而治之”
D.MapReduce程序必须使用Combiner
A.sqoop可以使用spark进行数据采集
B.sqoop默认采用的mapreduce进行数据采集
C.sqoop属于b/s架构
D.sqoop只能采集某个表的数据
A.Hive支持所有标准SQL语法
B.Hive底层采用的计算引擎是MapReduce
C.Hive提供的HQL语法，与传统SQL很类似
D.HiveServer可采用MySQL存储元数据信息
A.分为Map和Reduce两个阶段
B.Map阶段由一系列Map任务组成
C.Reduce阶段由一系列Reduce任务组成
D.Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系
A.MapReduce采用“ 分而治之”策略
B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”
C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构
D.MapReduce应用程序只能用Java来写
A.加入了yarn解决了资源调度的问题
B.HDFS增强了NameNode的水平扩展及可用性
C.引入HBase列数据库代替传统关系型数据库
D.MapReduce拆分JobTracker为资源管理及任务生命周期管理两个独立的组件
