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Spark处理框架中的内存计算与MapReduce相同。()

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第1题
下列选项中,哪项是 Spark 性能比 Hadoop 较为领先的原因()

A.Spark 是一个分布式数据基础设施

B.Spark 通过内存中的 DAG 有向无环图,减少落盘计算

C.Spark 是一个批处理框架

D.Spark 是一个流处理框架

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第2题
()主要提供内存计算框架。

A.Spark核心层

B.资源计算层

C.服务核心层

D.Spark层

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第3题
关于NoSQL、Reids、Spark的描述,哪项是错误的?()

A.NoSQL数据库因为不受schema的限制,可以获得比传统关系型数据库更好的读写性能,因此,所有应用都可以使用NoSQL数据库替代关系型数据库。

B.NoSQL数据库类型可以分为键值型NoSQL数据库,文档型NoSQL数据库,列存储型NoSQL数据库和图NoSQL数据库

C.Redis是单纯的内存数据库,不提供数据持久化功能,因此可靠性很低。

D.Spark分布式计算框架可以支持多种计算模式,包括批处理、流处理和SQL查询。

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第4题
下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因()。

A.基于内存的计算;

B.基于DAG的调度框架;

C.基于Lineage的容错机制;

D.基于分布式计算的框架;

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第5题
关于Spark的描述,以下哪项是错误的?()

A.Spark是一个基于内存迭代的框架

B.Spark是一个数据分析技术栈,包含了大数据的多种计算模式

C.Spark可以采用多种编程语言进行开发,比如Scal

D.Java

E.Spark计算过程中,数据不会落地到磁盘

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第6题
大数据挖掘选用Spark框架的原因有()

A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B.MR框架无法高效地支持迭代式计算

C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D.MR框架无法进行分析性计算任务

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第7题
Spark产生的原因包括()。

A.Spark不适合交互式处理

B.现有的各种计算框架各自为战

C.MapReduce具有很多的局限性

D.Spark只能进行交互式计算

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第8题
关于Spark分布式并行计算框架描述不正确的是()。

A.适合迭代式任务

B.实时接收数据流

C.数据缓冲内存

D.适合批处理任务

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第9题
Spark架构的组件包括哪些()

A.Spark SQL在HDFS文件上可根据自定义方式进行文件与表的映射关系

B.Spark Streaming准实时流计算框架,数据可以消费MQ,Kafka等

C.Spark MLlib机器机器学习算法库,封装了主流的机器学习算法

D.Spark GraphX进行基于图计算的服务支持

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第10题
大数据处理中,常用的流式处理框架不包括哪一项()

A.Spark

B.link

C.Storm

D.Presto

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第11题
Spark大数据分析处理中的内存数据结构是()。

A.RDD弹性分布式数据集

B.Key-Value

C.Record

D.Document

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