在MapReduce工作过程中,关于Shuffle描述错误的是()。
A.根据Reduce数量进行分区
B.根据键值进行降序排序
C.根据键值进行合并
D.根据键值进行归并
A.根据Reduce数量进行分区
B.根据键值进行降序排序
C.根据键值进行合并
D.根据键值进行归并
A.数据采集
B.数据管理
C.数据存储
D.数据分析与挖掘
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
A.Job和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖
B.ChainMapper和ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成
C.使用ChainReducer时,每个mapper和reducer对象都有一个本地JobConf对象
D.ChainReducer.addMapper()方法中,一般对键/值对发送设置成值传递,性能好且安全性高
A.MapReduce是一种分布式计算框架
B.MapReduce来源于学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了计算细节
A.MapReduce采用“ 分而治之”策略
B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”
C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构
D.MapReduce应用程序只能用Java来写
A.MapReduce程序只能用Java写
B.MapReduce是一种计算框架
C.MapReduce来源于google的学术论文
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
A.MapReduce程序必须包含Mapper和Reducer
B.MapReduce程序的MapTask可以任意指定
C.MapReduce程序的ReduceTask可以任意指定
D.MapReduce程序的默认数据读取组件是TextInputFormat
A.MapReduce设计的一个理念就是“数据向计算靠拢”
B.MapReduce应用程序必须要用Java编写
C.MapReduce的核心思想是“分而治之”
D.MapReduce程序必须使用Combiner