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[判断题]

在分类的过程中,用训练集训练数据,再用训练集评估模型的性能,得出模型性能很好的结果,则分类模型构建成功。()

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第1题
回想一下关于不同的机器学习思想的迭代图。下面哪(个/些)陈述是正确的()

A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法

B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间

C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集

D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)

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第2题
随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林,每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是()。

A.级别划分较多的属性不会影响模型效果

B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合

C.每次学习使用不同训练集,一定程度避免过拟合

D.能够处理高纬度的数据,并且不做特征选择

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第3题
分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面,将不同类别的样本分开。()
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第4题
以下选项中对小组与个训的关系描述正确的是()。

A.小组的训练方法和进度不受个体的影响

B.不需对个体进行单独训练

C.个体的训练水平不需要达到小组的平均水平

D.在训练过程中组员不需要互相注视

E.将功能相近的儿童组合,对有特殊需要和新成员进行重点训练

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第5题
通常认为男性的瞬间判断能力比女性要强,这是一种误解。空军飞行事故就是一个很好的实例,在战斗机
的训练操作中需要极强的瞬间判断能力,而战斗机从训练到执行任务中大小事故几乎都出自男性飞行员。 以下哪项最能削弱上面的论述?

A.未考虑到飞行事故不等于飞机失事

B.一些战斗机飞行事故是地面指挥失误造成的

C.男女的瞬间判断能力无法用精确数据衡量

D.忽略了女性飞行员所占比例极小这一事实

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第6题
模型训练基本步骤包括()。

A.定义算法公式,也就是神经网络的前向算法

B.定义loss,选择优化器,来让loss最小

C.对数据进行迭代训练,使loss到达最小

D.在测试集或者验证集上对准确率进行评估

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第7题
当训练样本数量趋向于无穷大时,在该数据集上训练的模型变化趋势,对于其描述正确的是()

A.偏差(bias)变小

B.偏差变大

C.偏差不变

D.不变

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第8题
无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。()
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第9题
根据训练集获取方式和组合算法的不同,组合分类器的主要类型有Bagging,Boosting,Stacking。()
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第10题
人工智能处理的大致流程包括()。

A.数据集

B.导入数据集

C.构建模型

D.训练

E.部署

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第11题
假设在ImageNet数据集(对象识别数据集)上训练卷积神经网络。然后给这个训练模型一个完全白色的图像作为输入。这个输入的输出概率对于所有类都是相等的。()
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