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[判断题]
在分类的过程中,用训练集训练数据,再用训练集评估模型的性能,得出模型性能很好的结果,则分类模型构建成功。()
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A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法
B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间
C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集
D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)
A.级别划分较多的属性不会影响模型效果
B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合
C.每次学习使用不同训练集,一定程度避免过拟合
D.能够处理高纬度的数据,并且不做特征选择
A.小组的训练方法和进度不受个体的影响
B.不需对个体进行单独训练
C.个体的训练水平不需要达到小组的平均水平
D.在训练过程中组员不需要互相注视
E.将功能相近的儿童组合,对有特殊需要和新成员进行重点训练
A.未考虑到飞行事故不等于飞机失事
B.一些战斗机飞行事故是地面指挥失误造成的
C.男女的瞬间判断能力无法用精确数据衡量
D.忽略了女性飞行员所占比例极小这一事实
A.定义算法公式,也就是神经网络的前向算法
B.定义loss,选择优化器,来让loss最小
C.对数据进行迭代训练,使loss到达最小
D.在测试集或者验证集上对准确率进行评估